简介:摘要:医学影像学是一门高度重视临床实践的学科,学生不仅要掌握基础理论知识,还要能够提高阅片实践能力,为今后胜任影像学诊断工作打下坚实的基础。医学影像专业实习对于学生们临床实践能力的培养至关重要。所以,在实习教学中,使学生能将理论与实践两手抓,融会贯通,更好地向临床工作过渡,是医学影像教学的重要目标和方向。近阶段人工智能(artificial intelligence,AI)技术不仅渗透到了医疗领域,而且也席卷了整个医学教育范畴,目前已成为国内外研究的热点,也为医学影像AI教育的实施和改革注入了新的活力 。截止到现在,AI技术在医学影像学专业教育上的研究探索,主要聚焦在教学新模式的设想和虚拟多媒体的应用层面,至于关于如何提升医学影像学专业实习生专业技能的探索较少,因此本文就初步探讨一下通过AI是如何有效率地提升医学影像学专业实习生们的专业技能。
简介:摘要:目的:在肺结核患者中应用数字化X线摄影以及CT进行诊断,并分析各自检查后的有效性。方法:87例疑似肺结核患者为本次研究主要对象,上述人员入院区间介于2022年3月至2024年3月,在其诊断中分别展开数字化X线摄影以及CT诊断,依据病理学检查结果探究两种检查方式的检出率以及诊断效能。结果:87例疑似肺结核患者经病理检查后,阳性者计为84例,阴性者计为3例,数字X线摄影结果显示阳性者为74例,阴性者为13例,诊断符合率为88.10%;CT诊断结果显示阳性者为82例,阴性者为5例,诊断符合率为97.62%。与数字X摄影检查的敏感度、准确度相比,CT诊断所获取的数据水平更高(P<0.05),但两种方式的特异度相比无显著差异(P>0.05)。结论:诊断肺结核患者时,与数字化X线摄影相比,展开CT诊断能够获取更高检出率,可全面观察病变的情况,为疾病治疗提供可靠证据。
简介:摘要:随着信息技术的迅速发展,大数据技术的应用逐渐深入到各行各业。高职护理专业教育作为培养护理人才的重要途径,也开始积极探索如何利用大数据技术提升教学质量。本文基于大数据视域,探讨了高职护理专业精准教学方法的应用与实践。首先,介绍了大数据技术在高职护理专业教学中的优势,包括个性化教学、精准评估和智能推荐等方面。然后,结合具体案例,分析了高职护理专业精准教学方法的具体实施步骤和效果评估。最后,总结了高职护理专业精准教学方法的应用前景和挑战,并提出了相应的建议。通过本文的研究,旨在为高职护理专业教育者提供一种新的教学方法,以提高教学质量和效果。
简介:摘要:目的:分析肝胆科护理学专业发展与教学模式创新。方法:选取我院肝胆科于2022年3月至2023年3月的78名护理学专业实习生,运用随机分组的方式将他们分为观察组和对照组,每组39例。其中对照组采用常规教学模式进行教学干预,观察组采用创新教学模式进行教学干预。对比两组的干预效果。结果:观察组的情感感知评分为21.26±1.81分,对照组为18.03±1.73分;观察组的临床思维评分为22.03±1.50分,对照组为19.76±1.42分;观察组的语言表达评分为22.16±1.43分,对照组为18.64±1.40分;观察组的护患沟通能力评分为21.07±1.61分,对照组为19.04±1.55分。结论:创新教学模式在提升肝胆科护理学专业实习生的临床能力方面具有显著效果,故可以进行推广应用。