简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。
简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。
简介:摘要:近年来,人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮,人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效,能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究,主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题,即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视,研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性,正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能,把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来,提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。
简介:摘要:废旧沥青路面材料(RAP)现如今被广泛应用于再生沥青混合料,在旧沥青混合料的掺入量过高时,会导致再生沥青混合料的低温抗裂性能和疲劳性能过低,故需加入再生剂将沥青恢复到原有状态。生物再生油具有减低沥青胶结料黏性和提高沥青混合料的低温性能的功效,且生物再生油具有环境友好型的特点。该文概括了生物油再生剂在沥青胶结料中的短期和长期影响;介绍了3种生物油再生剂的使用方式:传统拌和法、再生密封剂(RSM)法和胶囊封装法;列举了关于生物油再生机理的两个理论(组分调和法和相溶性理论)研究思路;归纳了生物油对沥青和沥青混合料的影响;展望了未来生物油再生剂和再生沥青混合料的研究方向。