简介：摘要随着城市化建设的发展，电梯已成为人们垂直交通必不可少的出行工具。伴随着社会经济的发展，人民日益增长的美好生活需要，对日常使用的电梯，不仅要求满足于运行安全、可靠，而且对电梯运行的舒适度也提出了更高的要求。所以电梯运行良好的舒适感，带来乘客对垂直出行的良好乘坐体验，提高了运行服务的满意度和幸福感。

简介：摘要随着城市化建设的发展，电梯已成为人们垂直交通必不可少的出行工具。伴随着社会经济的发展，人民日益增长的美好生活需要，对日常使用的电梯，不仅要求满足于运行安全、可靠，而且对电梯运行的舒适度也提出了更高的要求。所以电梯运行良好的舒适感，带来乘客对垂直出行的良好乘坐体验，提高了运行服务的满意度和幸福感。

简介：摘要：为厘清白音查干凹陷不同类型原油成因，明确不同类型原油富集机理，采用油气地球化学分析方法，结合地质研究，从烃源岩、原油地化特征、油气成藏主控因素等方面进行研究，剖析了不同类型原油的成因及来源，明确了各类原油富集机理。白音查干凹陷成熟稀油来源于腾下段和阿尔善组烃源岩，主要在晚期成熟阶段充注成藏；原生稠油主要来源于都一段低熟烃源岩，生物降解稠油主要来源于腾下段和阿尔善组烃源岩，为后期构造调整而形成的次生油气藏。不同类型的油气环洼槽带分布，受主洼槽、主断裂和油气储集相带控制，从洼陷带向斜坡区呈现稀油-稠油-超稠油的环带状分布特征，主力生烃层系控制了油气的纵向分布，都一段和腾格尔组是油气主要富集层系。

简介：摘要：在当今数字化时代，新媒体平台的崛起对品牌营销产生了巨大的影响。其中，抖音短视频平台以其独特的内容形式和庞大的用户群体成为品牌营销的热门选择之一。抖音平台蕴藏着丰富的营销机遇，然而，如何在这个竞争激烈的平台上制定有效的营销策略，成为了品牌营销者面临的挑战。本文探讨了新媒体背景下抖音短视频平台的品牌营销策略，总结了原创内容营销、KOL合作营销、短视频广告投放、互动营销和社交化营销等策略，以提升品牌营销效果。

简介：摘要：在当今数字化时代，新媒体平台的崛起对品牌营销产生了巨大的影响。其中，抖音短视频平台以其独特的内容形式和庞大的用户群体成为品牌营销的热门选择之一。抖音平台蕴藏着丰富的营销机遇，然而，如何在这个竞争激烈的平台上制定有效的营销策略，成为了品牌营销者面临的挑战。本文探讨了新媒体背景下抖音短视频平台的品牌营销策略，总结了原创内容营销、KOL合作营销、短视频广告投放、互动营销和社交化营销等策略，以提升品牌营销效果。

简介：摘要：园林植物化感作用的研究，对于揭示以植物为核心的生态系统中的化学－生物－环境间的相互影响，以及推动生态系统的建设和生产力的提升，具有十分重要的理论和实践价值。园林植物分泌出各种化感物质影响其他植物，进而调控植物间的相互关系。近年来，国内外众多学者对园林植物的化感作用机制和作用方式等进行了较为深入的研究。

简介：摘要：企业的发展离不开人，无论是管理人员还是基层工作人员，都是企业发展的重要人力资源，人资管理部门是人员管理的专业部门，其培训的创新对于企业人才的培养具有重要影响，有助于企业与时俱进，不断向现代化的方向发展。在企业运营的各业务项目以及经济活动中，培训创新属于高效益以及高回报率的活动，既有助于企业人员专业素养以及技能的提升，又能为企业的发展构建高素质以及专业化的人才队伍，为企业的可持续发展提供人才保障。

简介：[摘要]地球物理公司南方分公司由原中南、西南和云南三家分公司重组而成，地域历史文化的差异，引起员工对企业价值的认同存在差异，员工心理呈现出多变性和复杂性等特点。进入新发展阶段，贯彻新发展理念，融入新发展格局，实现高质量发展，南方分公司必须掌握员工群众的思想动态，在人文关怀上下功夫，努力提升员工的幸福感和凝聚力。

简介：摘要：城市园林绿化在当代城市化进程中发挥着重要的作用，不仅能够改善城市生态环境，还对居民的健康和幸福感有着积极的影响。本研究以评估和优化城市园林绿化对居民健康和幸福感的影响为目标，通过文献综述和实地调研的方法，系统地分析了城市园林绿化对居民身心健康的影响机制，并提出了相应的优化措施。研究发现，城市园林绿化可以改善大气质量、降低噪音污染、增加体育锻炼机会等，从而促进居民身体健康；同时，城市园林绿化还能提供美丽的环境、增加社交机会、改善心理状态等，从而提高居民的幸福感。因此，在城市规划和建设中，应合理设计和规划城市园林绿化，以最大程度地发挥其对居民健康和幸福感的积极影响。

简介：【摘要】本文所研究的空气质量预测工作，利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量，城市生产总值，温度，经度，纬度，海拔高度，人口密度，是否沿海，绿化覆盖率，焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度，以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测，并且利用 MATLAB进行预测仿真，观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

简介：摘要：BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

简介：摘要：城市绿化景观设计是当代城市发展中重要的组成部分，它不仅为城市增添了美丽的风景线，还对居民的幸福感产生积极的影响。通过相关研究，可以深入了解城市绿化景观设计对居民幸福感的具体影响和作用机制。重视城市绿化景观设计的建设和保护工作，为居民提供更好的生活环境，为城市的可持续发展做出贡献。

简介：摘要：随着科技的不断进步，面向2030及未来的6G网络已经成为社会数字化转型的基础。6G网络将融合通信、感知和计算，为各类应用场景提供前所未有的能力。为了满足这一需求，本文对6G通感算一体化网络架构的关键技术及应用场景进行了探讨。

简介：【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂，建设周期长，复杂程度高，投资巨大，在项目前期和投标阶段，拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下，能较为准确地测算冶金项目的造价，本文搜集大量类似冶金工程历史数据，利用DNN神经网络模型，预测冶金项目某连铸单元的工程造价，验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性，为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

简介：摘 要：针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点，根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析，确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型，该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要，对项目工程造价快速估算有指导意义。

简介：摘要：科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速，在建设工程发展中， 工程造价预测是造价管理的基础，在实际应用中有非常重要的意义。在实务中，造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额，通过测算拟建项目的人材机等消耗量，结合人材机单价情况，估算房屋建筑工程造价。

简介：摘要：近年来，人工神经网络国际上掀起的一股研究热潮，人工神经网络独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用领域中取得了显著的成效，能够解决一些传统计算机极难求解的问题。神经网络实现技术的研究，主要是探讨利用电子、光学、光电和生物等技术实现神经计算机的途径。神经网络应用则是探讨如何利用神经网络解决实际问题，即模拟人类的某些智能行为。随着人们对低质量电力变换器功率因数、谐波污染日益重视，研制新型优质电力变换以逐渐成为热点。矩阵变换器由于其诸多理想特性，正吸引着愈来愈多的科研人员对其开展广泛的研究。本文介绍神经网络机理功能，把神经网络与矩阵变换器控制原理有机的结合起来，提出利用神经网络控制矩阵变换器的输出电压的科学方法。

简介：摘要:近些年随着经济的快速发展，人们对于生活质量要求越来越高，在满足基本需求后又对水文、环境等各方面提出了更高层次的环保性和安全性，目前对于水体相渗及其风险评价技术已经成为研究热点。本文基于神经网络理论与方法建立起河流相储层预测模型并应用到实际工程当中是该领域一个新发现之一课题。

简介：摘要：目的：探讨影响高血压脑出血（HICH）患者手术治疗后近期预后不良发生率及其相关危险因素。 方法：选 取 2019 年 1 月至 2021 年 12 月咸阳市第一人民医院收治的 100例 HICH 患者进行随访，依据术后 3 个月的预 后情况，将其分为预后不良组（30例）和预后良好组（70 例）；比较两组间年龄、性别、糖尿病、冠心病史、高血压 病史、术前 GCS 评分、术前血肿量、出血部位、脑室积血、手术时机、手术方式、脑室外引流术、术后肺部感染、术后 再出血、脑疝等因素分布；再采用多因素 logistic 回归法筛选影响 HICH 患者术后预后不良的相关危险因素。 结 果：100 例 HICH 患者术后 3 个月的预后不良发生率为 37.91%（69/182）；多因素 logistic 回归结果显示：影响HICH 患 者手术治疗后预后不良的危险因素包含年龄（OR=2.869）、术前 GCS 评分（OR=4.811）、术前血肿量（OR=3.536）、 手术时机（OR=3.294）、开颅手术（OR=4.137）、术后肺部感染（OR=3.885）、术后再出血（OR=3.083）。 结论：HICH 患 者术后近期预后不良发生率高达 38%，且影响其近期预后不良的高危因素较多，应早期进行预防和治疗，降低预 后不良发生率，改善 HICH 患者的预后。

简介：摘 要： 针对输电线路工程前期项目比选种类繁多，如何利用少量信息获取更准确的工程造价的问题，结合BP神经网络算法构建输电线路工程造价预测模型。将工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入，通过三层网络结构得到输电线路工程造价的估算值。最后，利用实际工程数据对提出的输电线路工程造价预测模型进行了仿真。实验结果表明，该模型能够准确估算项目成本，适用于评估项目前期比较方案的优劣。