简介：基于滑坡多级监测概念的欧盟基金项目OASYS是2006年完成的。来自6个国家的12个研究院都试图把滑坡和灾害管理领域中的这些多学科知识融合到一起。本研究的主要目的是，在滑坡灾害密度高的区域，开发一种成本经济的预防滑坡灾害的多级监测与评估系统的概念。本文报道了创新的方法和一些重点的研究，主要是三个任务：◆遥感资料的GIS集成地质评价，大量滑坡所处的高风险区；◆以传感网络设计为基础，利用模糊技术进行监测数据的几何分析；◆以报警系统信息为基础，利用有限差分方法进行滑坡岩土力学的建模。这几个主要任务分别针对的是所取得的成果。在随后的调查中必须实现综合的方案。

简介：配备了小型数码相机的无人机（UVA）可用于快速测绘地面分辨率高的滑坡图。在法国Supe-Sauze滑坡研究区，利用无线遥控迷你型四旋翼无人机拍摄整个山体滑坡的高分辨率正射镶嵌影像，并制作了几个地区的数字地形模型（DTM）。本文评价了UAV对滑坡表面裂缝和位移的成像能力及评估了适于校正这些数据资料的后续图像处理方法。利用2007年5月拍摄的高分辨率正射影像和2008年10月基于UAV获取的正射镶嵌图，测量了Supe-Sauze滑坡水平位移是在7至55m之间。确定了某些地区的持续变形，将裂缝与冰河时代相比发现，裂缝分布区域及方向的不同和基岩地形直接相关。UAV展示了其在获取滑坡数据方而的能力，但还需降低数据处理时问，便于有效生成基于摄影测量的DTM正射镶嵌图，同时最大限度地减少影像配准误差。

简介：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。