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5 个结果
  • 简介:目前,为了贯彻落实绿色发展理念,浅层地温能已经得到了越来越广泛的关注。从国家到地方出台了很多政策、法规支持着这种新型可再生能源的开发利用,其发展前景十分广阔。但各地因地理环境、浅层地温能资源禀赋条件和开发利用方式不同,而呈现较大的差异发展。如何能更好地利用浅层地温能,最大限度地做到资源的高效、节约利用,是我们当前需要解决的重点问题。为此,本文在多年浅层地温能研究与实践工作的基础上,总结经验,创新思路,开创可持续发展道路,提出因地制宜、多能并举的发展模式,以浅层地温能为主,充分结合其他可再生能源的开发利用方式,归纳为“四个结合”,并给出浅层地温能未来发展的几点建议,以供参考和借鉴。

  • 标签: 浅层地温能 因地制宜 多能并举
  • 简介:突发地质灾害气象预警预报,是有效降低灾害可能造成的人员、财产损失的重要方法.本文概略地总结了北京市突发地质灾害气象预警第一代人工预警产品和第二代智能预警产品的特点.基于即将建成的覆盖北京市山区、浅山区的突发地质灾害专业监测网络,对未来突发地质灾害的预警产品影响的分析,提出了未来突发地质灾害气象预警,将由一、二代的单因素的气象预警模式,转化为激发因素、响应因素、表达因素等多因素联合的第三代物联多维度的预警模式的构想.

  • 标签: 突发地质灾害 气象预警 专业监测
  • 简介:目前影像存储与管理方式存在着诸多的不足,传统的文件系统时影像进行存储和管理的效率较低,难以适应海量影像数据存储管理的需求。同时传统方式的数据共享效率低,基本靠存储介质共享传递数据,共享过程中会带来额外的存储开销。而云计算技术的出现和发展克服了传统文件系统的不足,所以本文研究搭建基于开源云计算平台Hadoop的分布式集群,研究海量的遥感影像数据的存储和管理方式;并在此基础上开发了一套海量影像云管理系统,进一步提高海量影像数据存储性能与管理效率,推动影像数据在各行业的分发应用。

  • 标签: HADOOP 海量影像 云计算
  • 简介:随着我国政治经济文化的快速发展,高层和超高层建筑越来越多,建筑物的沉降测量是整体工程质量监控的重要数据.本文简要介绍了建筑物沉降的测量方法,以及在施工期间对新建筑物和附近原有建筑物沉降观测的重要意义,对房屋建筑工程沉降变形观测的重要性进行叙述,及其应当进行严谨的监控管理工作.因此,本文针对房屋建筑工程项目中的沉降测量及管理进行探讨.

  • 标签: 沉降测量 测量方法 管理
  • 简介:通过对安徽省建筑石料矿开采和管理现状的梳理,估算出各地建筑石料矿的单位矿石量产值。为今后矿业权出让价格的确定提供了借鉴;在系统总结建筑石料矿管理中存在的问题,提出了摸清资源和生态家底、科学合理的设置和投放建筑石料矿采矿权等措施建议。

  • 标签: 建筑石料矿 单位矿石量产值 点线面相结合 管理措施 安徽