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11 个结果
  • 简介:在磁阻效应实验中,相对磁阻变化曲线的非线性和线性部分的拐点是人为判断的,具有较大的不确定性.本文采用循环迭代的方法,在假定拐点的情况下,精确的确定拐点,使得实验曲线的非线性部分和线性部分能够同时得到最大程度的拟合。

  • 标签: 磁阻效应实验 磁阻变化曲线 拐点的确定 曲线拟合
  • 简介:设计了一种测量液晶盒视角的实验装置,通过固定的水平角度和竖直角度扭曲向列相液晶盒光透过率的测量,得到了视角-对比度曲线。不同的水平和竖直视角,其对比度也是不同的。无论竖直视角的大小,水平视角为0°时对比度最大;当对比度大于某一数值(例如50)时,随着竖直视角从20°增加到20°,水平视角的范围先增大后减小。

  • 标签: 液晶盒 视角 对比度 扭曲向列相
  • 简介:报道了软X光能诺仪探别元件的能量响应曲线标定工作.实验利用北京同步辐射装置-3W1B束经及反射率计靶室,在束流40—80mA、贮存环电子能量2.2GeV专用光运行模式下,在150—1500eV能区的四个能段,做了铝阴极X射线二权管、滤光片及擦入射平面反射镜能量响应标定实验,通过实验数据比对及分析,最终给出X射线二极管在不同能量段最大可能的测量误差范围。

  • 标签: 驱动惯性约束聚变 ICF 软X光能谱仪 探测元件 能量响应曲线 同步辐射
  • 简介:本文介绍了如何利用折射率的洛伦茨色散关系拟合氢原子光谱实验的定标曲线的方法。通过引入这种处理方式,提高了数据处理的科学性和严谨性,同时能更深刻地理解了氢原子光谱实验中的实验现象。

  • 标签: 氢原子光谱 定标曲线 洛伦茨色散关系
  • 简介:利用三项式高压状态方程和激波关系式,分析地下核爆中高压状态方程实验数据和强激光驱动的状态方程实验数据.Pb、Cu和Au样品中激波数据的理论预测与实验结果高度吻合,而Fe样品中的冲击波实验数据与相应的理论计算之间存在明显的偏差.多种数据的比较暗示,这种偏差可能来自实测结果的误差而非理论计算.系列金属材料激波压缩的数值结果证实,在强激波条件下冲击压强或冲击温度与粒子速度之间渐近为抛物线关系,这与激波速度和粒子速度之间呈近似线性关系的实验结果形成了对比.所有这些在物理上都得到详细地阐明.

  • 标签: 状态方程 激波 稠密等离子体
  • 简介:采用直流X射线连续能谱照射晶体,以极小的步进角,测量一定角度范围内,不同入射角度下的衍射能谱,通过提取各个角度衍射能谱中同一能量X射线的衍射强度,微分得到该能量的平晶摇摆曲线。与传统测量方法相比,该方法具有更大的X射线能量测量范围,可通过一次角度扫描,同时给出多个能量的摇摆曲线。利用该方法开展了16~21keV区间内LiF(200)平晶摇摆曲线的相对强度标定,结果表明,晶体摇摆曲线的半高宽随X射线能量增加而缓慢减小,而峰值强度随X射线能量增加则缓慢增加,在入射能谱强度变化较大区间内,该方法测量结果的不确定度较大。

  • 标签: 摇摆曲线 衍射能谱 相对强度 连续谱X射线
  • 简介:针对传统简谐振动图像演示仪存在的不足,气垫弹簧振子简谐振动正弦曲线合成演绘仪利用气垫导轨,在弹簧振子上安装一强激光器,在气垫导轨的前端安放一热转印卷纸的走纸机构,当弹簧振子在气垫导轨上作简谐振动时激光器跟随振子一起运动,强激光打在匀速向上运动的卷纸上,两运动一合成得到简谐振动正弦曲线图像。仪器结构简单,操作方便,学生能很好理解简谐振动曲线的形成过程,演示效果好。

  • 标签: 气垫导轨 弹簧振子 简谐振动 曲线 合成
  • 简介:根据蓖麻油黏滞系数随温度变化的实验数据,利用Origin软件拟合法建立蓖麻油黏滞系数随温变化的关系式。同时对公式进行了验证,结果表明公式计算值与实验值高度吻合。

  • 标签: 黏度 经验公式 验证
  • 简介:1.相比于传统的煤矿开采方法,煤炭地下气化的适用范围更广,但同时也可能引起地下水污染和地表沉陷。2.前苏联在煤炭地下气化方面拥有一段很长的研究和使用历史,由于当时的国际环境,前苏联的研究相对比较封闭,所以对其研究成果的综述目前仍然很有价值。3.综述了不同煤层参数(如煤层深度、倾斜度、高度、宽度、含灰量和地质剖面等)和气化燃烧相关参数(如岩土材料导热性、热损耗、热冲击和体积变化等)与地表沉陷的相关性研究。

  • 标签: 煤炭地下气化 地表沉陷 岩土材料热性能 煤矿开采 苏联煤田
  • 简介:在课程改革背景下,从课本的一道例题出发,对探究性教学理念在实践中的应用的教学尝试.引导学生进行探究,通过类比圆上任意一点与任意一条直径两个端点的斜率之积为定值(点不在直径上)的这个性质,进一步探究分析得到椭圆、双曲线也有该性质,通过分析比较发现抛物线并没有这一性质.最后举例分析探究中所得的性质在实践中的应用.

  • 标签: 探究性教学 圆锥曲线 斜率之积 类比归纳
  • 简介:目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

  • 标签: 非线性非平稳船舶运动 极短期预报 经验模态分解 支持向量机回归模型 自回归模型