简介：针对综合评价信息不完整、分布不均匀以及现实中人们总是主观性地经常“向后看”这一问题，提出了基于区间数有序加权平均算子（IOWA算子）的欧式范数综合评价方法。本文首先介绍了IOWA算子的相关知识；然后依据IOWA算子的特点，运用正态分布确定其位置加权向量，并与欧式范数结合形成加权欧式范数；最后运用一个算例验证了方法的有效性，既能充分考虑评价信息的分布情况，又使得评价更加客观准确。

简介：机组成本是仅次于燃料成本的第二大直接运营成本,合理的进行机组人员排班对降低航空公司运营成本有着重要意义。然而,机组排班问题是复杂性非常高的组合优化问题,属于NP难题。本文在分析机组排班问题研究进展的基础上,采用混合集合规划方法,综合考虑多种约束,建立了更具有实用性的机组排班优化模型。本文将运筹学理论与业务逻辑相结合,设计了高效的求解策略。利用多组航空公司真实数据对模型进行测试,测试结果表明,模型可以在较短时间内有效求解达到实际应用规模的机组排班问题。

简介：研究了群体规模较大情况下基于直觉模糊评价信息的决策方法。提出一种新的直觉模糊相似度公式,研究了一种新的直觉模糊聚类方法,设计了一种基于新的聚类方法的核心决策者权重确定方法。实例分析说明了该方法的合理性和可行性。

简介：对于多属性群决策中专家权重确定的问题，本文提出了基于聚类的专家权重确定方法，将专家权重分为类别间权重和类别内权重，对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵，利用系统聚类原理，对相容度矩阵进行聚类，得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较，对专家进行恰当分类，从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外，在确定类别间权重时，除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外，还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异，从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时，赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法结构清晰、计算简便，并使得专家权重计算结果更为合理准确。最后运用一个算例对比验证了该方法的可行性和有效性。

简介：针对灾害事件的多阶段演化特征，研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下，为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题，允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息；而且，多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权，并解得各决策阶段下群体的方案偏好，最后通过求解决策阶段权重，获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。

简介：本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

简介：本文提出了基于语言分布评估加权平均（DAWA）算子的多属性群决策方法；定义了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性测度，以此分析决策群体评价结果的可靠性；最后，通过具体实例验证了群决策方法的有效性和实用性，分析了个体决策者评价结果与决策群体评价结果的次序一致性和数值一致性。

简介：本文研究了政府收取运输碳排放税且排放责任由制造商和第三方物流（3PL）共同承担的环境下，处于卖方垄断地位的制造商如何制定生产策略和选择运输模式。重点分析了碳排放税和制造商承担的碳排放责任对运输模式选择策略的影响；进一步给出了碳排放税能够促使运输模式转移的条件以及碳排放分摊比例。研究结果显示，当3PL通过调整碳排放分摊比例来鼓励制造商选择清洁运输模式时，政府收取较小的碳排放税就能促使制造商转移运输模式。同时也发现，当碳排放税等于运输模式转移阈值时，虽然制造商选择两种运输模式的利润相同，但选择更清洁的运输模式能够大大降低碳排放总量，进一步在企业的环保意识驱动下，制造商会选择更清洁的运输模式。因此，我们的研究结果为制造商可持续运作和政府制定合理的碳排放税提供一定的决策参考。

简介：世界经济的快速发展和工业化进程的推进促使各国电力需求激增，电力供需矛盾为能源回购项目的发展提供了条件。为能够实现错峰用电和缓解能源需求的紧张，能源回购项目在每个阶段出现能源短缺时，将根据短缺的不同程度为限产（或停产）企业提供了金额不同的资金补偿。因此，在该能源回购补偿机制下，企业需要确定每个阶段是否参加能源回购项目及其相应的生产库存策略，来实现其期望折扣成本的最小化。本文研究了能源回购补偿机制下企业以最小化期望折扣成本为目标的无限阶段最优生产/库存策略。引入启动成本和多个能源需求状态的资金补偿水平后，在合理的假设条件下，证明了每个阶段生产商的最优生产/库存策略在高峰状态为（si，S）策略，在非高峰状态为（s0，S，A）策略。

简介：在供应链知识服务网络中，知识创造、技术更新是企业持续发展、获得竞争优势的最重要方式。对具有企业核心价值的知识来说，知识成本的投入是采用自我研发的方式还是由专业化的知识服务商提供，对企业的未来发展战略以及投资回报都有直接影响。本文在研究一个知识提供方和一个知识需求方的条件下，通过构建Nash博弈、以知识提供方为主导的Stackelberg博弈、以知识需求方为主导的Stackelberg博弈和合作博弈四种模型，对知识投入成本、价格以及收益进行博弈研究，最终给出最优解。结论指出，供应链若获得最大收益，则知识提供方与知识需求方应该建立战略联盟或合作框架，在供应链最大收益的情况下协商内部分配问题，同时该种情况下的知识成本投入也最大；对于以投入知识获取收益的企业来说，以知识提供方为主导的Stackelberg均衡博弈模型是较好的选择。