简介：图形复杂度是对图形复杂程度的一种量化表达，在图形分析、分类、形状分析等方面都有广泛应用。本文基于统计方法将图形复杂度定义为各向距离数列的标准差，称为各向距离标准差法。根据该方法可以计算出各种二维图形的复杂度。各向距离标准差法具有旋转不变性。各向距离标准差法对常见图形的排序结果与用户调查排序结果基本一致，体现了各向距离标准差法的实用价值。此外，以番茄叶片轮廓线为例，进行叶轮廓线的复杂性分析，得到番茄叶片轮廓复杂性的统计性结论，供植物叶片相关研究参考。
简介：目前，包括苹果、微软在内的跨国公司，利用国家间的税制差异以及税收协调机制的不畅通，设计出巧妙的税制结构来合理规避税收的缴纳，这无疑损害了所涉及国家的税收利益。跨国公司进行避税的方式纷繁复杂，层出不穷，以最大限度地降低缴税，造成税负负担的严重不公平。因此，国际避税问题受到各国政府的密切关注。
二维图形复杂度计算与叶片轮廓复杂性分析
跨国企业避税与反避税研究——以美国苹果公司为例
