简介:针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用,计算结果表明该方法的预测精度较高。
简介:一个非常偶然的机会我初次接触到数学技术这一概念。在以往的认识中,数学是一门枯燥的基础科学,我很少把它同解决问题的工具联系起来。2009年末,在引进光启研究团队的过程中,我了解到:该团队最重要的一项成果(发表在《Science》2009.1),是刘若鹏和季春林采用交叉学科的方式实现了超材料的应用,而季春林的专业就是数学建模。这让我对数学建模在科研活动中的重要作用印象深刻。在光启研究院挂牌的
遗传算法与神经网络相结合的降水预报模型
把大学生数学建模夏令营打造成多功能的教育实践平台