简介：重金属污染是环境污染的主要指标之一。本文利用某城市实际观测数据,对该城市的重金属污染状况进行推断。首先利用地累积污染指数衡量重金属污染程度,进而基于克里金插值法和ArcGIS软件分析各重金属元素污染指数的空间分布特征,据此对重金属污染离子分类,并基于污染负荷指数比较不同功能区的污染程度。其次,采用Pearson相关性分析和主成分分析对所得分类进行合理性检验,并结合重金属来源分类的国家参考标准和污染物的分布特性,得出各类重金属离子的污染来源。最后,利用指数衰减模型,对所有样本的高程信息进行订正,并利用加权混合二元正态分布密度函数去拟合多污染源传播形成的浓度曲面,估计位置参数,确定出重金属污染源的具体位置。

简介：土壤是人类赖以生存的基础,土壤中各种化学元素的含量与人类生活环境息息相关,因此对土壤中化学元素进行异常查证是十分必要的,不仅有助于进行环境评价,而且能为环境治理提供有力的依据。本文主要研究重金属元素在表层土壤中的传播特征,建立相应的数学模型,给出求解方法。

简介：2011年'高教社杯'全国大学生数学建模竞赛A题'城市表层土壤重金属污染分析'提出了一个从稀疏的污染元素抽样数据估测污染源的问题。本文通过数学建模给出了一个可行的方法。首先,通过建立重金属载体的可压缩流体欧拉连续性方程,并结合问题实际,得到了简化的可压缩流体欧拉连续性方程,建立了沿特征线估测孤立污染源的数学模型;其次,利用稀疏的检测值建立了更切合实际的修正的Shepard插值,设计了沿流线估测可孤立区域污染源的算法;最后,基于所提出的模型和算法,应用赛题数据给出了重金属铜的3个孤立污染源。

简介：1问题提出奥林匹克数学竞赛（mathematicalOlympic）简称“奥数”，是针对有数学天赋的青少年学生开设的一个学科竞赛，旨在培养学生学习数学的兴趣．许多小学生的家长抱着提高孩子成绩的目的，将孩子送到奥数补习班，使奥数学习越来越大众化．此外，奥数成绩已成为很多知名中学从小学选拔优质生源的重要参考，为了能在小升初的竞争中占得先机，很多小学生甚至从二三年级开始学习奥数，参加奥数学习的学生呈现低龄化的趋势．

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简介：亲爱的同学，本章的学习已经结束了，相信你对统计知识有更深刻的理解，同时能运用所学的知识解决身边的实际问题．下面的单元测试分三个层次，相信你能一步一步解决，试试吧!

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简介：数学核心素养问题是当下数学教育研究领域的热点话题,培养学生的核心素养要诉诸深度学习.深度学习是学生源于自身动机的对有价值的学习内容展开的完整的、准确的、丰富的、深刻的学习,是一种有意义、理解性、阶梯式的学习.数学深度学习是学生形成数学核心素养的关键环节.综观当前的数学教育教学现状,学生的学习大多是浮于浅表的、机械模仿的,没有使学习真正向纵深发展.那么,数学教师应该如何引领、

简介：随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角表征进行建模求解的一种新的机器学习方法,它一般需遵循两个原则：1）一致性原则;2）互补性原则。近年来,多视角学习已经引起了广泛的关注和研究。本文对多视角学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并指出了多视角学习面临的挑战及下一步可能的研究方向。

简介：本文基于由连续性方程和达西定律所推出的土壤中水分运动基本方程，以一维垂向水分方程为研究对象，构造稳定收敛的有限差分格式，运用MATLAB数学工具，对地面饱水情况下土壤水分运动的一维垂向方程进行了数值模拟，得到了土壤中水分的迁移规律；同时，综合考虑对流扩散作用以及土壤对重金属的吸附解吸作用，利用非饱和土壤中重金属离子迁移转化模型，对锌离子在矿区土壤中的迁移转化进行了数值模拟，展示了锌离子在矿区土壤中的浓度分布规律．

简介：一个事件为必然事件，其概率必为1．一个事件为不可能事件，其概率必为0．但是，概率为1的事件是否为必然事件？概率为0的事件是否为不可能事件？可能大多数学生以及一些老师一致认同：概率为1的事件为必然事件，这个事件一定会发生，概率为0的事件为不可能事件，这一事件一定不会发生．但事实并非如此，概率为1的事件不一定是必然事件，进行一次试验，事件可能不会发生，概率为0的事件进行一次试验，事件有可能会发生．

简介：通过利用Mathematica4.0这一数学软件对中Taylor公式的讲授,把传统的教师讲授-记忆--测验的学习过程,变成了SoundersMaclance提出的直觉--探试--思考--猜想--证明的过程.充分利用计算机强大的计算和丰富的图形功能进行真正意义上的多媒体的教学.