简介：本文基于样条滤波理论，给出了三状态样条滤波与平滑方法。仿真计算与实例数据计算表明，该滤波与平滑方法具有较高的精度和稳定性。

简介：考虑ATM交易过程当中产生的一系列参数,如交易量、交易成功率和响应时间等,对交易状态特征进行分析并建立了异常检测模型。针对成功率与响应时间2个参数,利用聚类算法将数据点划分为正常点、疑似异常点、异常点3大类。对于疑似的异常点,再根据其时间序列周围点的分布情况确定是否确实为异常点;对于交易量参数,首先通过LOF局部离群因子对离群点进行识别,再结合交易量随时间的移动均线及标准差加以辅助筛选,得到初步的疑似异常点,进一步通过与不同天同一时刻数据进行比较,最终确定是否为异常点。根据上述模型,本文将异常情况划分为3个预警等级,并对重大故障情况进行预测。

简介：1问题提出奥林匹克数学竞赛（mathematicalOlympic）简称“奥数”，是针对有数学天赋的青少年学生开设的一个学科竞赛，旨在培养学生学习数学的兴趣．许多小学生的家长抱着提高孩子成绩的目的，将孩子送到奥数补习班，使奥数学习越来越大众化．此外，奥数成绩已成为很多知名中学从小学选拔优质生源的重要参考，为了能在小升初的竞争中占得先机，很多小学生甚至从二三年级开始学习奥数，参加奥数学习的学生呈现低龄化的趋势．

简介：在单目标、单约束下，建立了三状态串-并联系统的优化模型，采用选取重要部件的方法优化系统可靠度，并相应地给出优化算法，最后通过例子，验证了该算法的有效性．

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简介：亲爱的同学，本章的学习已经结束了，相信你对统计知识有更深刻的理解，同时能运用所学的知识解决身边的实际问题．下面的单元测试分三个层次，相信你能一步一步解决，试试吧!

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简介：数学核心素养问题是当下数学教育研究领域的热点话题,培养学生的核心素养要诉诸深度学习.深度学习是学生源于自身动机的对有价值的学习内容展开的完整的、准确的、丰富的、深刻的学习,是一种有意义、理解性、阶梯式的学习.数学深度学习是学生形成数学核心素养的关键环节.综观当前的数学教育教学现状,学生的学习大多是浮于浅表的、机械模仿的,没有使学习真正向纵深发展.那么,数学教师应该如何引领、

简介：随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角表征进行建模求解的一种新的机器学习方法,它一般需遵循两个原则：1）一致性原则;2）互补性原则。近年来,多视角学习已经引起了广泛的关注和研究。本文对多视角学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并指出了多视角学习面临的挑战及下一步可能的研究方向。

简介：研究一类失效状态为吸收状态及重试率为常数的M^[X]/M/1排队模型的主算子在左半实轴上的特征值,证明:当顾客的到达率λ,服务员的服务率v,服务员的服务完成率b,顾客的重试率α满足一定的条件时,-α是该主算子的几何重数为1的特征值.

简介：一个事件为必然事件，其概率必为1．一个事件为不可能事件，其概率必为0．但是，概率为1的事件是否为必然事件？概率为0的事件是否为不可能事件？可能大多数学生以及一些老师一致认同：概率为1的事件为必然事件，这个事件一定会发生，概率为0的事件为不可能事件，这一事件一定不会发生．但事实并非如此，概率为1的事件不一定是必然事件，进行一次试验，事件可能不会发生，概率为0的事件进行一次试验，事件有可能会发生．

简介：本文研究一类形如(r(t)x(n-1)(t))′+f(t,x(t),x(Φ(t,x(t)))=0的具状态时滞的高阶非线性微分方程.按照最终正解的量级给出了它们的分类及存在的充分条件.