简介：随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角表征进行建模求解的一种新的机器学习方法,它一般需遵循两个原则：1）一致性原则;2）互补性原则。近年来,多视角学习已经引起了广泛的关注和研究。本文对多视角学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并指出了多视角学习面临的挑战及下一步可能的研究方向。
简介：绩效考核属于管理学——特别是人力资源管理理论与实务中的重要议题。如今经济全球化进一步深化,以人为主的组织——会计师事务所在全球范围内的竞争愈演愈烈。中小型会计师事务所要想在这种大环境生存下去,就必须具有长远的战略目光。
多视角学习综述
BSC在TD（泰安德源）会计师事务所绩效考核中的应用研究
