简介：Inthispaper,weproposeadimension-reducing,K-meanclusteringprocedurebyProjectionPursuit(PP)techniquesoastoexploretheclusteringstructureofdatainhigh-dimensionalspaceintermsoflow-dimensionalprojectivepointsofdata,andweobtainthea.s.consistenceoftheestimatesoftheclustercentersandprojectionorientations.

简介：

简介：TheDeGrootmodelisoneofthemostclassicalmodelsinthefieldofopiniondynamics.ThestandardDeGrootmodelassumesthatagentsarehomogeneousandupdatetheiropinionsinthedirectionofaweightedaverageoftheirneighbors'opinions.Onenaturalquestioniswhetherasecondtypeofagentscouldsignificantlychangethemainpropertiesofthemodel.Theauthorsaddressthisquestionbyintroducingrebels,whoupdatetheiropinionstowardtheoppositeoftheirneighbors'weightedaverage.Theauthorsfindthattheexistenceofrebelsremarkablyaffectstheopiniondynamics.Undercertainmildconditions,theexistenceofafewrebelswillleadthegroupopiniontothegoldenmean,regardlessoftheinitialopinionsoftheagentsandthestructureofthelearningnetwork.ThisresultiscompletelydifferentfromthatofthestandardDeGrootmodel,wherethefinalconsensusopinionisdeterminedbyboththeinitialopinionsandthelearningtopology.Thestudythenprovidesnewinsightsintounderstandinghowheterogeneousindividualsinagroupreachconsensusandwhythegoldenmeanissocommoninhumansociety.

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简介：平常的微分方程颂诗广泛地被使用确定HIV病毒的动力学。从吵闹的数据估计颂诗参数有趣却挑战性，特别数据有一些孤立点。在这研究，作者使用吝啬的移动孤立点模型MSOM基于颂诗的二拍子的圆舞评价在HIV模型检测孤立点。为移动参数的近似公式被导出。而且，20个测试统计数值被构造，它的接近的分发被建立。模拟结果显示出那：1边界点相对内部点在参数评价上有更多的影响。2建议过程能有效地检测孤立点。作者从HIV临床的试用用一个申请例子说明建议途径并且发现到模拟的类似的模式学习。

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简介：Thispaperstudiesadynamicmean-varianceportfolioselectionproblemwithrandomliabilityintheaffineinterestrateenvironment,wherethefinancialmarketconsistsofthreeassets:onerisk-freeasset,oneriskyassetandonezero-couponbond.AssumethatshortrateisdrivenbyaffineinterestratemodelandliabilityprocessisdescribedbythedriftedBrownianmotion,inaddition,stockpricedynamicsisaffectedbyinterestratedynamics.Theinvestorsexpecttolookforanoptimalstrategytominimizethevarianceoftheterminalsurplusforagivenexpectedterminalsurplus.TheefficientstrategyandtheefficientfrontierareexplicitlyobtainedbyapplyingdynamicprogrammingprincipleandLagrangedualitytheorem.Anumericalexampleisgiventoillustrateourresultsandsomeeconomicimplicationsareanalyzed.

简介：这份报纸讨论吝啬地的向后的随机的微分方程(吝啬地的BSDE)与跳并且控制吝啬地的BSDE与的一种新类型跳，也就是吝啬地的BSDE与强烈跳结合了联系控制问题的价值功能。作者首先为BSDE的上述二种类型证明存在和唯一以及一条比较定理。为这，作者使用一个近似方法。在Peng在1997介绍的随机的向后的semigroups的观点的帮助下，然后，作者为值函数得到动态编程原则(DPP)。而且，作者证明值函数是integro部分的微分方程，它在连续函数的一个足够的空格唯一由Barles介绍了的联系非局部的Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)的一个粘性解决方案，等。在1997。

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简介：这份报纸学习传统的本地轻快模型并且求婚：有吝啬回复的过程的一个新奇本地轻快模型。在本地轻快和它的吝啬的水平之间的差距越大，越多higher将是本地轻快将在回复到平均数的率。然后，有合适的结控制的一个B花键方法被使用插入内推本地轻快矩阵。双性人立方的B花键被用来从这个本地轻快矩阵恢复本地轻快表面。最后，实验测试证明建议吝啬回复的本地轻快模型比传统的本地轻快模型提供更好的预言性能。