简介：创作万维网服务每天被获得在服务的注意面向的计算。它包括基于代理人的语义万维网服务的动态发现，相互作用和协作。作者首先为聚集的服务代理人跟随功能本体论和自动化机制设计。然后，这个问题被提出，但是从传统的全球看法解决它是无效的。因为复杂性是NP完全的，得到一些个人信息困难或甚至不可能。这篇论文提供每个参加者在它的保留的条件下面在达成发薪正在满足的一个多代理人协商想法。数字实验被给并且很好评估协商。

简介：Inthiseraofadata-drivensociety,usefuldata(BigData)isoftenunintentionallyignoredduetolackofconvenienttoolsandexpensivesoftware.Forexample,weblogfilescanbeusedtoidentifyexplicitinformationofbrowsingpatternswhenusersaccesswebsites.Somehiddeninformation,however,cannotbedirectlyderivedfromthelogfiles.Wemayneedexternalresourcestodiscovermoreknowledgefrombrowsingpatterns.Thepurposeofthisstudyistoinvestigatetheapplicationofwebusageminingbasedonweblogfiles.Theoutcomeofthisstudysetsfurtherdirectionsofthisinvestigationonwhatandhowimplicitinformationembeddedinlogfilescanbeefficientlyandeffectivelyextracted.Furtherworkinvolvescombiningtheuseofsocialmediadatatoimprovebusinessdecisionquality.

简介：作者阐述了Windows操作系统中IIS(InternetInformationServer)内含的ASP(ActiveServerPage)和ADO(ActiveXDataObjects)技术的结构和特点，总结了采用ASP技术访问Web数据库的步骤。ASP编写前台动态网页，它采用封装对象，程序调用对象的技术，简化编程，加强程序间合作，通过ADO访问后台ＷＥＢ数据库。

简介：摘要在新时代的发展下，计算机和网络成为了一个非常巨大的推力，也正是因为计算机和网络的存在，使得全世界的联系更为的紧密。作为网络发展的一个重大受益者，金融行业也正是因为网络的存在使得更多的人参与到其中，也使得金融行业的从业者能够更好的为广大民众提供更加便捷的服务。计算机和网络深刻影响着金融行业的发展。在本文，我们以语义web为基础，来对社群网络金融服务模式进行探讨，首先对现状和存在问题进行了阐述，之后对检索服务模式、推荐服务模式以及集成服务模式等三种模式进行分别阐述。

简介：基于成员角色，提出了一种骨干网挖掘算法，对football，netscience和hep-th等网络载体进行了实验和数据分析，结果表明所得到的骨干网络能较好体现网络的骨干结构特征。同时提出了一个骨干网性能的度量指标——CP值，实验表明该指标能较好地权衡骨干网规模和中心性等度量因素。

简介：摘要创新开展福利数据价值挖掘，通过采集人员基础数据、福利费用历史数据、福利政策标准、人员体检结果，建立人员、费用、政策标准、人员健康数据库。利用大数据技术对采集的海量数据进行挖掘分析，研究打造了一个智慧福利管控平台，能够全面、客观、科学分析预测人员结构变化、费用发生情况、政策变化情况、人员健康变化情况，并形成周期性的分析预测、总结报告，可用于短期企业福利费用精准预测、职工关爱、队伍稳定风险防控，充分发挥福利管理正向激励作用。

简介：网络科学研究发展迅猛,已经对物理,计算机和管理等学科产生了深远的影响。然而,中国国内目前最新的网络科学主题发展态势一直缺乏直观的分析。以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要为研究对象,从基于文本挖掘的主题提取与聚类的角度分析了网络科学最具代表性的复杂网络会议的研究趋势,该会议的研究趋势一定程度上可以反映出国内网络科学领域最新的研究态势。首先对会议摘要的文本信息进行预处理,通过自建词典和停用词库对文本进行jieba分词。然后使用LDA主题模型对摘要的主题分布进行识别,基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,得到10类会议主题。研究拓展了主题模型在学术会议研究态势与研究热点挖掘上的应用范围,丰富了学术会议主题挖掘与研究热点分析的思路,能为其他学术会议快速挖掘研究态势提供借鉴;同时提出一种基于主题模型和社交网络分析相结合来挖掘机构关联关系的研究方法,以机构研究主题相似度为参考指标,为机构寻找合适的科研合作单位提供参考建议。

简介：

简介：基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。

简介：摘要近年来，随着科学技术的不断发展完善，以及网络信息时代的到来，信息化电子技术在社会各行业领域的发展运行过程中都取得了广泛应用。而在税务工作开展过程中，以数据挖掘技术为代表的信息化电子技术的应用，极大提升了税务工作的工作效率与工作质量，并降低了在税务工作传统模式下所受人为因素的影响系数。因此，为进一步提高数据挖掘技术在税务工作中的应用价值、扩大应用范围，因此笔者对其具体应用方向开展以下研究。

简介：介绍由中国科学技术大学统计物理复杂系统研究组、上海理工大学复杂系统科学研究中心、电子科技大学互联网研究中心和瑞士弗里堡大学物理系所组成的研究团队在国家自然科学基金项目：基于复杂网络的复杂系统动力学及统计行为的研究；动态评价网络的统计分析与信息挖掘；人类行为的动力学和统计力学研究及重大研究计划支持下所完成的关于推荐系统、信息挖掘及基于互联网的信息物理研究方面的工作和研究进展。

简介：摘要无论是我国经济的快速发展还是人们对于美好生活的需要与追求，人们对于日常生活的便捷程度都提出了越来越高的要求。比如在进行科研项目申报时，需要借助一个成熟、便捷的平台来实现申报流程。基于为提高上海市体育局科研项目申报的运行效率，本文结合上海市体育局的申报流程系统，实现申报的信息化管理，本文利用VB.NET技术设计开发了科研项目申报系统，实现了信息录入模块和网上浏览模块等功能。其中，信息录入模块主要实现了申请者申报信息的录入、查询以及项目申请书的生成等功能，网上浏览模块实现了公告信息快速发布和系统下载等功能。

简介：摘要无论是我国经济的快速发展还是人们对于美好生活的需要与追求，人们对于日常生活的便捷程度都提出了越来越高的要求。比如在进行科研项目申报时，需要借助一个成熟、便捷的平台来实现申报流程。基于为提高上海市体育局科研项目申报的运行效率，本文结合上海市体育局的申报流程系统，实现申报的信息化管理，本文利用VB.NET技术设计开发了科研项目申报系统，实现了信息录入模块和网上浏览模块等功能。其中，信息录入模块主要实现了申请者申报信息的录入、查询以及项目申请书的生成等功能；网上浏览模块实现了公告信息快速发布和系统下载等功能。