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8 个结果
  • 简介:入局可比作临门一脚,是给对手最后的一击,承载着开局中局的使命,是一项基本功;算法是一个和计算有关系的词,他的作用是让计算更准确,更高效。

  • 标签: 算法 象棋 基本功 中局
  • 简介:利用文献资料法、专家访谈法就非语言教学对语言教学的补偿作用进行研究,结果表明:在健美操教学中非语言教学具有语言教学法所达不到的教学效果,非语言教学在健美操教学中的功能补偿作用,对于完善健美操教学方法、促进健美操教学方法改革具有非常重要的现实作用。

  • 标签: 非语言教学 健美操 功能补偿
  • 简介:如何提高小学生的体质健康始终都是社会共同关注的话题,也是学校体育教育的目标。学校开设体育课是为了提高学生的体育文化素养,当然还是为了提高学生的体质,提高学生的运动技能,同时还要培养刻苦精神。我国新的体育课教程是要实现小学生的体质和技能同步发展。新的体育课在传统的体育教学方式下,提出了补偿性体能教学的教学方法。

  • 标签: 体育教学方式 课堂教学 运动技巧 体育文化素养 刻苦精神 补偿性
  • 简介:公平与效率是高等体育院校教育成本补偿过程中所要实现的基本目标。为此,基于体育院校教育公平与效率的分析,并结合体育院校教育成本构成要素,从四个方面建立完善兼顾公平与效率的体育院校教育成本补偿机制,促进我国高等体育院校教育稳定、可持续的发展。

  • 标签: 公平 效率 体育院校 教育成本 补偿
  • 简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.

  • 标签: 学校体育 大学生体质分析 运动干预 朴素贝叶斯分类算法 大数据
  • 简介:在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题:第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。

  • 标签: 生烃动力学模型 动力学参数 遗传算法优化 MATHLAB编程实现