简介:摘要基于季节性时间序列的特征,文章提出了一种利用季节模型预测的方法抑制希尔伯特——黄变换(HHT)中端点效应的方法。首先,在对信号进行经验模式分解(EMD)之前,利用季节模型预测的方法延拓信号的两端,使得极值拟合的包络线更加适合原信号;其次,对固有模态函数(IMFs)做Hilbert变换之前再次应用季节模型预测;最后,将基于季节模型预测方法的HHT算法与灰色预测和神经网络预测的结果进行对比,仿真实验表明新算法不仅有效抑制了端点效应,而且得到了更准确的瞬时频率。
简介:在分析评价漯河市城区2006-2010年大气环境质量的基础上,运用等维灰数递补动态模型对该区2011-2015年大气环境质量变化趋势进行了预测。预测结果表明,漯河市城区SO2浓度有显著下降趋势,NOx和PM10浓度将持续上升,大气环境总体质量趋于下降。
简介:从国民生产总值、进口贸易额和出口贸易额的角度,采用基于小样本的ARMA最优预测模型的建模方法,分析山西省经济增长与进出口贸易之间的关系。研究结果表明,在样本区间,山西省进出口贸易额与经济增长之间存在非对称、单向正相关关系。在经济面临下行风险的背景下,山西省应采取可行措施来提高进出口贸易能力,加快对外贸易结构调整,促进经济平稳增长。