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12 个结果
  • 简介:职业大学实行国家不包分配学校择优推荐的分配制度,这项制度是针对大学生毕业包分配的弊端所采取的改革性措施,也是教育改革的成果。这项工作做好了,对促进职业大学的发展,推动整个教育事业的深化改革都将起到积极的作用。我校八六、八七两届毕业生就是采取这一方法进行的。我们的主要体会是:一、改变旧的观念,增进竞争意识毕业生分配工作是一个十分敏感的问题。他不仅关系到学生的切身利益,而且家长乃至社会都非常关心,影响很大。由于我国长期以来实行的是大学生毕业以后国家包分配的制

  • 标签: 做好毕业生 分配工作 坚持择优
  • 简介:提出了一种基于用户兴趣及标签相似度的混合推荐算法,构建基于标签的用户兴趣模型,通过计算与资源相似度完成推荐,同时融合时间因素研究用户兴趣变化,提高了基于内容的推荐中相似度计算的准确率;根据用户兴趣相似度聚类用户,通过兴趣协同推荐减少对评分矩阵的依赖,一定程度上解决了协同过滤中推荐数据缺失问题;同时,结合用户基本信息有望缓解冷启动问题。实验表明该算法具有一定的有效性及可行性。

  • 标签: 用户兴趣 标签 相似度 混合推荐
  • 简介:近几年,由于电子商务迅猛发展,推荐系统逐渐成为了最热门的竞争手段。目前,推荐系统主要包括三个方面的推荐:热卖产品推荐、新产品上市推荐和相关产品推荐等。文章关注相关产品推荐,也就利用数据挖掘技术在大量的历史销售记录数据中进行挖掘,找出隐藏在不同的商品之间的相关信息,用动态网页的形式向用户推荐。文章采用FP—tree关联规则算法实现对客户信息的数据挖掘,并将其应用在推荐系统中。

  • 标签: 数据挖掘 关联规则 FP—tree算法 推荐系统
  • 简介:针对当前学生择业难而学校教学无法满足当前社会实际需求的问题,开发基于Hadoop分布式文件平台的岗位分析和推荐系统,借助大数据相关技术,使教师和学生能及时跟踪就业岗位需要的技能。系统基于大规模数据运算的Hadoop分布式计算平台,使用SpringMVC构建系统架构,综合运用Webmagic、Map/Reduce、K-means与Canopy算法、相似度推荐算法等技术实现就业岗位的抓取和分析。

  • 标签: 大数据 岗位推荐 HADOOP K-MEANS MAP/REDUCE
  • 简介:对教育资源按照学科进行分类,结合学习者的兴趣偏好集中、稳定等特性,提出一种基于用户类别兴趣度的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先根据条件概率的方法计算用户类别兴趣度的相似性,然后将其融合到相关相似性计算公式中,提高用户相似性的准确度,实验表明提高了推荐质量。

  • 标签: 推荐系统 协同过滤 相关相似性 条件概率 类别兴趣度
  • 简介:传统的协同过滤推荐算法倾向于热门项目的推荐,而对处于长尾位置的冷门项目推荐能力不足;针对这一问题,提出了一种新的缓解推荐偏好的协同过滤TopN推荐算法,该算法充分考虑用户活跃程度的影响,根据用户活跃度不同化作相应比重引入项目相似度计算以及推荐列表过程中;考虑项目种类多样的影响,对得出的项目相似度矩阵经行归一化处理,实验结果表明,改进后的算法推荐准确度有明显的提升,且降低了平均流行度提高了推荐结果的新颖度,大大提高了冷门项目的推荐力度。

  • 标签: 协同过滤 冷门项目 平均流行度
  • 简介:本文对我校环工系化工工艺专业近年来试行的毕业实践与毕业生就业推荐相结合的成功教学摸式作了较为详细的介绍

  • 标签: 毕业实践 就业推荐 结合 教学模式
  • 简介:为了解决网络由于宽带拥堵、内容冗长等引起信息资源的共享水平与共享效率下降的问题,设计了一种基于播存网络环境下的UCL(UniformContentLocator)协同过滤推荐方法。采用播存网络利用"一点对无限点"物理广播式方法,对共享信息资源进行分发,能够有效地解决这一问题。通过研究结果分析可知,相比于传统的方法,此种推荐方法不但推荐精度比较高,同时还能够为新的UCL赋予较高的推荐优先级,并且为UCL的时效性与热度提供重要保障。因此,更适合应用在播存网络环境下的UCL的推荐

  • 标签: 播存网络 协同过滤 预测
  • 简介:本文针对当前许多网络教学平台中存在的问题,提出将智能推荐技术引入到网络教学平台中.以基于频繁项集的资源推荐技术为例进行研究,并予以初步实现,以此为学习者提供智能化服务.

  • 标签: 资源推荐 频繁项集 网络教学平台
  • 简介:教职成厅函[2016]44号各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关单位:教育部职业院校部分专业类教学指导委员会、教育部职业院校信息化教学指导委员会、教育部职业院校文化素质教育指导委员会(以下统称教指委)自2012年成立以来,紧紧围绕职业教育中心工作,积极发挥研究、咨询、指导和服务作用,为职业教育相关专业领域教学改革、人才培养做出了积极贡献。

  • 标签: 人选通知 委员人选 指导委员会委员