简介：遗传算法是近些年来产生的一种新算法，它模拟了自然界生物进化过程，属于仿生类算法。它不仅可以解决组合优化问题，也可以解决连续的最优问题。本文从遗传算法的产生背景、基本原理、应用实例及发展方向介绍了遗传算法。

简介：猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上，从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述，最后通过总结已有的研究成果，对猫群算法未来的研究工作进行展望。

简介：邻接多重表是无向图的一种链式存储结构。基于该存储结构基础之上实现的Dijkstra算法程序，相对于传统的邻接矩阵存储结构，不仅在构造无向图所需的时间减少，而且在计算最短路径的速度有更大的提高，从而优化Dijkstra算法程序，使其时间复杂度降低。

简介：分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，决策树方法是一种常用的方法。本文重点介绍了决策树建立的基本原理，对算法所面临的问题进行了阐述，为数据分类研究者提供借鉴．

简介：提出一种基于DWT的数据隐藏及检测算法,利用要隐藏数据控制生成图象,产生88的小图块,每一块只可选两种颜色之一,在检测时充分利用该特性,使检测结果准确,对噪声具有较强的鲁棒性。

简介：绿毛龟是名贵药用兼观赏动物，《本草纲目》中就载有其名。近几年来，绿毛龟作为观赏动物在广交会上俏销，供不应求，品级上档次的可售2000美元一只，国内售价数百元一只。

简介：针对数据删除的关联规则的更新问题，提出了一种新的算法，该算法充分利用了保留下来的原数据库中所有项目的计数以及挖掘出来的最大频繁项目集及其计数，找出更新后的数据库中新增的频繁一项集和被删除的原频繁一项集，进而挖掘出更新后的关联规则。

简介：本文给出群体评价的构成和教育群体评价应遵循的原则，一般综合评分法算法、模糊综合评判法的数学模型和算法，并通过实例说明模糊评价算法的应用。

简介：红外图像中弱小目标的检测是实现红外搜索跟踪、红外侦查预警等红外图像处理的核心技术之一。当目标距离成像系统较远,目标呈现出面积小、信噪比低等特点,增加了对其检测的难度。为了准确、快速地实现不同红外背景下的弱小目标检测,提出了一种基于多层数据融合的红外图像弱小目标单帧检测算法。

简介：LEACH算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种经典的层次型拓扑组织算法。对LEACH算法进行详细的描述，阐述了该算法的不足，然后重点就现有的LEACH改进算法进行分析和比较，总结各自的优缺点，最后给出该算法研究发展方向。

简介：对种子填充算法进行分析和讨论，并提出一种改进的种子填充算法。使改进的种子填充算法无论是时间还是空间效率都优于传统算法。

简介：本文介绍了快速原型制造方法的原理，并将其与传统的制造方法进行了比较。

简介：随着计算机网络技术的飞速发展及对网络安全环境的要求日趋提升，如何建立高效、安全的机制，为日后研究物联网专业的建设及网络技术在其中的应用提供了良好的条件。本论文的目的是研究在的金融行业的POS系统中，如何利用改良的DES算法增强数据的安全性。

简介：在整个试验区域的某一个子区域中，响应变量y通常由变量x的一组多项式子模型(如r个)构造而成，P维分段模型将y由x的一个多项式函数来表示。此模型适合于多维空间中几个变量同时分段的情形，通过计算机辅助设计方法构造出最优试验设计方案，增大了实用性。

简介：当前一种全新的网络应用模式——对等（peer—to—peer）信息共享倍受关注。本文在分析常见对等网络拓扑结构的基础上，对其加以改进，力求寻找一种具有高可伸缩性、低开销的对等网络拓扑结构，改进算法。

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简介：快速阅读fastreading或称速度阅读"speedingreading"越来越受到人们的重视。这种阅读方法旨在培养人们用眼扫视的能力,逐步摆脱字阅读或默读的习惯,尽量提高阅读速度。我们的学生一年级时没有阅读课,而期末考试时,教精读课的教师一般在自己的试卷中都有阅读理解的内容。系里要求要在精读课上增加阅读内容。近两年我们选用的是大学英语快速阅读的教材,但在处理教材时,可以说基本上没有按照快速阅读的规则去做。比如说,我在让学生做快速阅读练习时,虽然不让他们查字典,但给学生的时间较宽裕,使学生能够较从容地做完练习。还有的老师觉得在课上做这种练习太浪费时间,就发下去让学生回家去做,这样学生在缺少必要训练的情况下,做练习时难免要查字典,而且时间也保证不了。总之,以前我们对快速阅读的处理,基本上

简介：通过了解模糊控制器优化的原理，对遗传算法进行改进，提出一种新的基于遗传算法的优化算法，并将其应用到模糊控制嚣设计当中。以工业过程控制为对象，通过二阶系统模型的仿真，结果表明改进后的遗传算法比原始算法有更好的控制性能，可实现模糊控制规则的自校正和量化因子的寻优。该算法简单、有效，对模糊控制器的工程设计有很大的实用性。

简介：蚁群算法是受现实蚂蚁群体行为启发而得出的一类仿生算法。从蚁群算法与实际交通问题的求解有很强直接对应特性出发,对蚁群算法在交通领域的应用进行全面综述。蚁群算法也可应用于交通过程建模、交通过程优化及导航、交通运输规划等交通领域。

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