简介:本文简要论述了GM概率加密密码系统的基本原理及其实现步骤,并深入讨论了它的理论基础.
简介:介绍了灰色理论的GM(1,1)模型,给出了利用GM(1,1)预测股价变化规律的一种方法,并给出了一个实例。
简介:为了改进原始GM(1,1)模型的模拟效果,优化GM(1,1)模型的背景值后,利用最小二乘法,得到发展系数-a.在a已知的条件下,根据GM(1,1)模型的还原值与实际值之差最小,求出待定系数c,从而获得参数和背景值同时优化的GM(1,1)模型.此模型不需要选择初始条件,具有白化指数律重合性.实例表明此优化模型既能模拟低增长序列,又能模拟高增长序列,具有较好的模拟效果和预测效果.
简介:提出适用于Gm-C双二阶滤波器2种模式电路的伴随网络变换方法,给出2个Gm-C双二阶滤波器的伴随变换实例,讨论了它们的传输函数及性能参数,并用SPICE模拟结果对理论分析进行验证。结果表明,电压模式与电流模式Gm-C双二阶滤波器互为伴随网络,有完全相同的传输函数,具有相同的灵敏度和线性度等级,但其供电电压、电流、电源动耗和动态范围不同,且该伴随变换法同样适用于Gm-C高阶连续时间模拟滤波器。
简介:针对施工项目历史数据少的特点,将GM(1,1)引入到关键链进度管理中,综合考虑工序资源使用紧张程度、链路复杂度及风险偏好水平三个因素对缓冲区大小计算进行改进。通过算例验证了GM(1,1)模型对工序持续时间估计的可行性,并给出基于GM(1,1)预测的缓冲区大小计算方法,所得结果与传统的“剪贴法”“根方差法”比较,在完工概率相同前提下证明了该方法的优越性,有效缩短了计划工期。
GM概率加密密码系统的实现
利用GM(1,1)模型预测股价的变化规律
参数和背景值同时优化的GM(1,1)模型
Gm-C滤波器电压模—电流模电路伴随变换研究
多因素下关键链进度管理研究——基于GM(1,1)模型