简介:"反服贸协议"运动发端于互联网,形成了大规模的舆情事件,也引起了社会对台湾当局网络舆情治理的关注。文章结合"反服贸协议"在互联网中的舆情构建以及传播,分析了台湾当局的舆情治理过程。研究发现,尽管台湾当局在电子化治理程度以及政治传播方面具有十分丰富的经验,但是,"反服贸协议"运动依然暴露出当局在网络舆情治理中存在严重的问题。
简介:结合支持向量机和神经网络各自的优点,提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN).首先,利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值.为了验证所提出方法的有效性,给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例.仿真结果表明,与以前的神经网络方法相比,基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能,它具有很快的收敛速度.因此,自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径.