简介:结合支持向量机和神经网络各自的优点,提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN).首先,利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值.为了验证所提出方法的有效性,给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例.仿真结果表明,与以前的神经网络方法相比,基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能,它具有很快的收敛速度.因此,自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径.
简介:随着社会的发展,人们对教育和老师的期望值越来越高,加上素质教育的全面推进,要求教师不断的改变传统的教育观念、教育方式,培养新的教育理念,这使教师现行的知识结构、业务能力、身心素质较以往相比都有很大的变化,特别是高校青年教师,它们肩负着我国未来发展的重任。老师群体的心理健康与否,直接影响到祖国下一代的成长,也是关系到我国教育事业能否顺利发展的问题。本文在进行相关理论分析的基础上,对我国青年教师的心里健康进行了分析,指出社会转型时期影响我国高校青年教师的因素。在进行具体分析的基础上,指出我国在社会发展过程中,社会如何支持青年教师发展,为我国社会发展奠定坚实基础。