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  • 简介:借2017年全国大学生数学建模竞赛A题目的背景,用数学上的方法展开对模型的建立与优化。考虑到CT机器内部的结构越来越复杂,人们即便能够熟练掌握各机器的操作与使用,但对于其成像原理和数据的处理也并不清楚。故对最基本的CT系统的成像原理和数据处理进行简单的分析。基于二维CT系统,研究分析其成像原理,对其误差以及精准性进行改进,使成像模型更加优化。

  • 标签: CT系统 成像原理 数据处理 理想化模型 矩阵转换
  • 简介:广告中职位读起来就像一场梦:这是你的专业领域,支付的薪水比同行高,你可以在家做全职工作。但是,如果你再读一遍职位的广告,有时候它并没有你想象的那么好。对于每一个在网上公布的工作,有很多都是假的,并且都有可能会让你掏出很多钱。以下是一些判断工作真假的方法。

  • 标签: 骗局 招聘 识别 专业领域 职位 广告
  • 简介:讨论一种改进型的数控机床几何误差参数辨识方法,所有的数学模型在XH714加工中心上得到验证方法适合于三坐标机床如加工中心、坐标测量机等的几何误差参数辨识.

  • 标签: 数控机床 参数辨识 误差
  • 简介:摘要初中物理学习阶段,判断电路的结构是电学的基础,是解决各类电学问题的起始点。对于初学电学的学生来说,掌握几种简易的识别电路的方法至关重要。

  • 标签: 电路结构 串联并联
  • 简介:为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

  • 标签: 行为识别 连贯的运动模式 特征组 部位表示
  • 简介:1基本思想设母体x的密度函数f(x,θ)或概率分布P(x,θ)中参数θ未知,对于给定值α,(0<α<1)若由子样x1,x2……xn来确定两个统计量θl(x1,x2……xn)及θu(x1,x2……xn)使之包含θ的区间(θl,θn)满足P{θl(x1,x2……xn)<θ<θu(x1,x2……xn)}=(1-α)(1)则称随机区间(θl,θu)是θ的区间估计或θ的1-α置信区间,θl和θu称为θ(1-α)置信下限和置

  • 标签: 区间估计 分布参数 置信下限 置信区间 参数θ 区间长度
  • 简介:电路元件参数的变化会导致电路中各电压及电流的变化,要确定所有的变化关系用手工计算往往比较困难。借助于MATLAB的矩阵运算不仅能获取这些变化关系,而且利用MATLAB的图形功能还能将这些变化关系用曲线描述出来,使其形象直观。

  • 标签: MATLAB 电路参数 矩阵 节点方程 线性拟合
  • 简介:CT系统是医学诊断的重要工具.由于CT系统安装时往往存在误差,从而影响成像质量,因此需要对CT系统进行参数标定.根据给定的模板及其接收信息,提出了一个"纵横定位模型"确定旋转中心和旋转角度等参数.根据所求得的参数,使用滤波反投影重建算法进行图像重建.为了去除反投影算法的星状伪迹,使用了R-L滤波器,从而得到了图像的几何形状和位置.

  • 标签: CT系统参数标定 纵横定位模型 滤波反投影重建算法
  • 简介:目前电子耳蜗主流的言语处理策略是基于滤波器组的语音处理算法,而其中大部分算法是基于连续交替采样策略(即CIS算法)的算法结构延伸而成的。连续交替采样策略是一种通过电极阵列连续交替刺激听神经的算法,在特定的时刻只有一个电极在刺激,因而可以避免电极之间的电流扩散而降低算法的性能。本文研究了连续交替采样策略的算法结构,通过编程实现该言语处理算法并进一步提取语音的特征和参数,研究了连续交替采样策略的信号变化特征。

  • 标签: 电子耳蜗 连续交替采样策略 参数 语音特征
  • 简介:原则与参数理论时期是生成语法理论发展过程的重要阶段。文章用原则与参数理论的几个子理论解释英语教学中一些难以辨析和解释的语言现象,旨在证明原则与参数理论虽然不是应英语教学而生,但对英语教学有重要的指导作用。笔者希望以此推动生成语法理论在英语教学中的应用。

  • 标签: 原则与参数理论 英语教学 格理论 X-阶标理论 控制理论
  • 简介:研究了遗传算法对优化结果的影响,并给出了参数对优化结果的曲线。说明N(种群大小)、(杂交率)、(变异率)对迭代次数及优化结果均有一定影响,从而为改进遗传算法的提出给予理论上的支持。

  • 标签: 遗传算法 种群大小 杂交率 变异率
  • 简介:人脸识别是一种重要的身份认证技术。多年来学界从认知心理科学、人工智能和神经机制等方面进行研究,但视角效应一直是人脸识别面临的一个难题,它在很大程度上影响着人脸识别系统的绩效。对非理想视角下的人脸认知开展专项研究,探明非理想视角下的人脸认知规律,为机器视觉的人脸识别技术改进提供心理学依据,具有重要的理论意义与实践价值。

  • 标签: 视角效应 人脸识别 非理想视角
  • 简介:模式识别是人的一项基本智能,兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓“小样本”问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上,提出一种新的模式识别方法一认知模式识别,并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论,并预测了认知模式识别的发展趋势.

  • 标签: 统计模式识别 认知模式识别 认知心理学 区别
  • 简介:由于英语委婉语表达含蓄、迂回,初学英语的人很难识别并理解其真正含义,因此本文从委婉语的类型和构成方法进行阐述,并结合实例予以说明,使之简单明了,便于初学者识别和理解。

  • 标签: 英语委婉语 传统委婉语 文体委婉语 构成方法
  • 简介:何谓“野鸡大学”?一般说来,就是在没有得到国家权威认证机构认证的情况下授予欺诈性的或毫无价值的学位的学校。在美国,对学院的认证主要按地域划分为六家认证机构。在美国很多州,注册一所大学和注册公司一样非常容易,因此美国各类大学达上万所,但获得美国教育部认可的六大认证机构认证的大学则不足3000所。从法律上来说,无论被认证还是未被认证的大学都是合法的,但美国很多州的法律也规定,非认证学院必须在学校的网站和宣传资料上明确注明自己是一所“非认证学院(未受美国教育部承认的认证机构认证的学院)”,否则即是违法。

  • 标签: 美国 高校 出国留学 联合办学 资质认证
  • 简介:研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横/纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理,并最终识别车型。其中,与传统的车型背景分离法相比,序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用,达到了很好的分离效果。通过利用Matlab进行了实际检验,结果表明,该一系列的车型识别方法是可行的,并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。

  • 标签: 图像处理 序列图像 图像差分 边缘检测 车型识别
  • 简介:对水泥生料浆的样品在不同水分含量及不同温度下的流变特性进行了测试。采用回归分析的方法对测试数据进行了合理处理,给出的流变参数及水分含量对流变参数的影响,对用旋转式检测头检测水泥生料浆水分含量提供了十分重要的理论依据。对工程计算及优化设计有参考引用价值。

  • 标签: 水分含量 影响 流变参数 水泥生料浆 稠度系数 流变特性
  • 简介:在射频电路系统中,需要对负载阻抗进行阻抗匹配才能够保证资用功率最大化地传送给负载阻抗.传统的阻抗匹配理论对应的散射参数中参考阻抗是一个实数阻抗,只能够适应等阻抗匹配条件.实际射频电路系统中参考阻抗一般为复阻抗,传统的散射参数匹配理论已经无法适用.针对上述问题,文章引入共轭匹配条件下的广义散射参数概念,对比研究传统的散射参数与广义散射参数的物理含义,通过一个二端口网络匹配网络算例解释广义散射参数的应用.

  • 标签: 散射参数 功率波 广义散射参数 阻抗匹配 电压波