简介:〔摘要〕化学学科作为高中学习过程中的必修学科,掌握科学的、有效的学习方法是获得良好学习成绩的必要措施。化学学科学习过程中所需的严密的思维方式加大了学习难度,因此化学学习过程中最常采用建立模型的学习方法,将抽象模型化为具体的、可视的、形象的物质模型,将复杂、抽象、难懂的问题简单化,降低学习难度,便于化学问题优化解决。在高中化学学习过程中针对特定问题建立特定化学模型是提高学习效率的重要途径。本文就高中化学学习中的原子结构与性质部分学习内容心智模型的建构与迁移应用提出浅层分析研究。
简介:人工智能在教育领域的应用已有四十多年的历史,随着近年来人工智能在各领域不断取得重大突破,教育人工智能也将迎来新一轮发展。文章首先梳理了人工智能发展的脉络;进而分析了教育人工智能的典型应用领域以及未来趋势,提炼总结教育人工智能应用模型以及核心服务能力,分析深度学习技术对于实现若干核心服务能力的作用;最后指出教育人工智能所面临的机遇和挑战。文章从多个维度阐述了当前教育人工智能的发展情况,以期为设计人工智能教育应用提供借鉴。