简介:[目的/意义]揭示京津冀地区高校专利合作网络结构特征演化的过程,反映京津冀地区高校合作专利发展现状,为京津冀地区的资源配置及相关政策的制定提供科学的决策支持。[方法/过程]以京津冀高校近32年申请的发明专利为研究对象,运用社会网络分析法绘制京津冀地区所在高校与企业、科研院所及高校之间的产学研专利合作网络,分析网络形态特征、合作频次、网络整体结构特征与节点中心性的演化情况。[结果/结论]京津两地高校以及能源领域央企集团对京津冀产学研专利合作产生的作用很大,河北高校的中介作用很弱。针对这一演化特征,建议加强企业创新主体地位,激发中小企业的自主创新能力;加强创新链与产业链对接,促进京津冀创新成果转化;发挥京津两地高校与科研院所对河北的创新辐射作用;积极促进河北高校与京津两地高校的协同发展。
简介:[目的/意义]研究微博谣言传播的共同特征及其发展规律,可以为相关机构提供决策依据,对微博谣言的治理与干预程序化、常态化有重要意义.[方法/过程]采用社会网络分析法,构建微博谣言传播网络,结合该方法的相关指标与微博的特征,从连通性、凝聚性、距离等维度对传播网络展开分析.[结果/结论]以“年薪十二万加税”谣言为例,通过数据采集与结果分析发现:同-主题下微博谣言传播路径会因-部分同时参与了多条微博转发的用户而相连接;单条谣言传播网络的结构具有-定的共性特征,可归纳为单点爆发式、多点触发式以及多点连爆式.在具体的舆情策略制定上,不应采取简单的一刀切,而是要对不同结构的微博谣言传播网络采取差异化的应对措施,进而实现微博谣言的精准治理.
简介:随着网络信息量的激增,人们对信息质和量需求的提高也促进了信息获取方法的空前发展。一种新兴的网络信息分类法——Folksonomy应运而生。本文将对其产生、发展以及具体特点进行深入分析,由此指出它对现有的网络信息分类带来的影响,并对自由分类法的发展提出了建议。