简介：索赔准备金通常是非寿险公司资产负债表中份额最大的负债之一。在确定非寿险公司的经营业绩和偿付能力方面，都依赖于索赔准备金负债的准确评估。基于索赔准备金评估的两类数据结构，系统梳理了聚合数据结构和个体数据结构下的各种索赔准备金评估模型与方法。在此基础上，结合最新研究成果，提出了一些有待深入探索和进一步扩展的新思路。这些研究不但对提升我国非寿险精算学科的统计分析体系、促进我国非寿险精算学科的发展具有重要的科学研究意义，而且也可以为国内财险公司的随机性索赔准备金评估提供理论支持和实务参考。
简介：仅仅考虑财务指标在财产保险公司的全面风险预警中是远远不够的。虽然一些非财务指标的影响最终通过财务指标体现出来，但是这些影响存在严重的滞后效应。为了克服单一模型以及使用单纯财务指标进行预警而出现的预测准确度低的缺点，提出了一个基于粗糙集和分类器集成的财产保险公司全面风险预警模型。应用变精度粗糙集约简全面风险预警指标，利用集成学习方法对分类器进行集成。实验结果显示，与其他杂合模型相比，集成模型既降低了第一类错误率和第二类错误率，又提高了财产保险公司全面风险预警的总体预测准确率。
非寿险索赔准备金评估随机性模型与方法：文献述评
基于粗糙集与分类器集成的财险公司全面风险预警研究
