简介:本文介绍了期权定价理论,详细描述了期权定价研究的现状,并总结了当前几种期权定价主要方法及其基本指导思想。然后,结合当前期权定价方法的热点,重点阐述了神经网络在期权定价中的应用。最后,对基于神经网络预测的期权定价研究进行了总结,并指出了神经网络的期权定价的不足及研究方向。
简介:根据世界银行的定义,PPP(PublicPrivatePartnership)是指政府和私人部门之间就公共品或公共服务的提供而签订的长期合同,遵循风险共担、互利共赢的原则。PPP模式最初在欧美和日本被当地政府用于与私人部门合作提供基础设施建设,例如铁路、隧道、港口、学校、医院等。在PPP模式下,公共项目遵循市场化运作,由企业组织的项目组或项目公司执行。
简介:集团企业的管理型本部是一类特殊的企业,其财务指标和风险特征与一般企业显著不同,难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法,通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明,在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。
基于神经网络的期权定价研究综述
国外科技创新PPP的应用及启示
管理型集团本部信用评级研究——基于BP神经网络人工智能分类算法