简介:近几年,中国的高净值客户激增,在经济新常态的背景下,国内商业银行越来越重视高净值客户财富管理业务的开展。本文根据管理高净值客户数和金融资产规模将商业银行分为两大梯队,并通过建立双寡头博弈模型,分析不同梯队商业银行为抢夺市场份额需要给客户提供的服务价格存在差异,希望对商业银行开展高净值客户财富管理业务有所梓益。
简介:以BAT为首的互联网企业对数据资产价值的重视由来已久。以阿里为例,2012年7月设立首席数据官岗位(CDO).其“聚石塔”平台为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。互联网企业数据资产的有效运用极大地带动中国传统企业融入大数据、智能化、云计算的技术创新浪潮中。同样.随着AlphaGo成为全球人工智能发展的新标识。借助人工智能开展金融创新应用也成为城市商业银行的研究热点。无论是大数据平台服务的构建,还是人工智能的运用,数据都是决定这些上层建筑高度和质量的基石,各家城商行总会面临如何保障数据一致性、完整性、准确性、安全性、可用性等数据资产的管理问题。
简介:新常态背景下,大客户业务面临营销、风控"两头受压"的处境。大客户对商业银行传统对公业务产品、传统对公业务模式的依赖性日渐减弱,营销要求不断提高;同时,经济增长下行压力加大,结构调整阵痛明显,未来大客户业务发展的风控形势将会更加严峻,加快大客户营销管理转型升级已是当务之息。本文旨在全面分析某大型商业银行当前大客户营销现状,结合内外部经营形势的基础上,提出纵向上以一级分行大客户部牵头,协调总行及经营行的前台进行垂直管理,横向上统筹省、市、县以及网点四级行的产品、零售及中后台部门协同营销的全方位、一体化、"纵向到底、横向到边"的矩阵式营销管理模式,促进大客户业务全面科学稳健发展。