简介：现代信息科技的高速发展与银行业务的结合使得数据成为银行业最为重要的战略资源，银行多态化经营模式对数据的依赖越来越大。商业银行的数据治理就是通过对数据资源进行挖掘、筛选和归集整理，使各类银行交易数据由零散到规整，由无序到有序，挖掘主从数据间逻辑关联及其潜在价值的过程。有效的数据治理是数据资产形成的必要条件。随着大数据时代互联网技术的发展，商业银行的经营业态发生重大转变，基于互联网传播形式的数字银行成为银行业发展的最新模式，是银行数据治理的重要表现。

简介：商业银行在经营管理活动中积累了大量数据，这些数据除了支撑银行前台业务流程运转之外，越来越多地被用于决策支持、风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程。如果不能对这些数据进行有效管理，矮价值不仪不能得到利用，还会成为企业运营沉重的包袱。

简介：在大数据时代，良好的数据质量是商业银行经营管理的基础。工商银行一直以来高度重视数据资产质量，在“大数据和信息化银行”战略实施过程中持续深化数据治理，全面提升数据管控和应用能力，为全行创新发展提供了重耍支持保障。

简介：PPP模式有助于流域治理中资金缺口弥补和管理效率的提升。本文以计划行为理论为依据,通过结构方程模型研究环保类上市公司参与PPP模式下流域治理的意愿。研究表明：流域治理的PPP项目对行业发展具有重要意义,但还未能具备很强的吸引力;行为态度、主观规范、直觉行为控制对参与意愿具有显著的正向影响,作用依次增强;完善的外部政策环境、符合公司的发展战略、行业从业者意见是影响参与意愿最重要的指标。未来PPP模式下,吸引上市公司参与流域治理的关键在于优化政策框架和制度环境,减少流域治理中资金和管理方面的阻力。

简介：在全球信息化快速发展的大背景下。金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据已成为现代金融业的基础性资源和重要资产，成为重塑金融业竞争优势的新机遇。推动面向大数据的数据治理，促进数据共享，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。逐渐成为一条金融业发展的必由之路。

简介：随着全球经济一体化的快速发展,集团客户已凭借其规模优势和信用优势成为商业银行的重点营销客户。但由于集团客户股权关系复杂、行业经营多元化、风险交叉传染现象严重、担保圈现象频出,在当前经济形势复杂多变的情况下,集团客户给商业银行风险管理带来更大的挑战。本文主要就现阶段集团客户风险管理存在的难点及农行防范信用风险的几点做法提出研究建议,以利于最大限度的降低集团客户风险带来的损失。