简介：摘要：在分析金融行业投资问题时，金融数学模型可以为决策者提供市场经济的一般走向指示，对不同的投资组合进行风险预估，进而给出相应的收益评估。基于此，本文围绕着常见的三种一般金融数学模型进行解析并给出应用场景，来研究风险与收益的关系。

简介：中文摘要：本文通过对历年来的学习能力构成因素和组成成分相关研究的文献进行整理，总结出了组成学习能力的四大系统，分别是动力系统，行为系统，调节系统，环境支持系统。研究通过指标体系的构建设计分发层次分析法专家问卷来确定各个指标的权数。问卷的数据处理后均通过一致性检验，成功构建大学生学习能力综合评价体系，为大学生智能学习规划平台的搭建提供了模型依据。

简介：摘要

简介：摘要：对城市文化主题公园景观进行设计的过程中，除了要将文化特色融入其中，同时要保证城市文化内涵能够突显出来，满足人民对美好生活的需求，所以设计前必须展开深入分析，同时完成规划工作，并在此基础上对设计方案进行优化。设计人员要依据实际情况找到可行的方法，保证设计质量能够有大幅提升，这样方可使得园林景观的价值真正展现出来，将人与自然更好地结合起来。

简介：摘要：每天的股价会随着许多因素的变化而波动。本文采取BP神经网络的算法与模型来预测股票价格的波动情况，再利用线性规划中投资的收益与风险模型来解决投资策略问题。同时为了解决评估模型的准确性的问题，引入风险度、总收益率这两个指标，再依据十支股票的重要数据进行验算，来评估建立的模型。

简介：摘要:利用MATLAB软件平台上的仿真软件Simulink建立了sS 1型和SS 4型电力机车数字仿真模型提出了通过机车牵引控制特性函数与整流回路的关系确定导通角0的方法并利用DSP工具箱的FFT函数对电流进行FFT得到电力机车在不同网压，级位和速度下注入牵引网的基波和各次谐波电流的幅值和相角在此基础_上建立了sS 1型和SS 4型电力机车的谐波电流数据库为计算牵引变电所全天2 4h谐波电流的随机模拟计算打下了基础。

简介：摘要：数字化供电所建设是现代供电所建设发展的方向，对于供电所供电功能、信息处理工作以及各项管理功能效率提升有重要的作用，本文笔者针对数字化供电所建设应用进行分析研究，文章中简要阐述现代数字化供电所建设的背景，同时指出数字化供电所建设的新思路。

简介：

简介：摘要：针对目前低压电缆绝缘性能检测困难的问题，本文提出基于单相电缆仿真（SPC）模型的低压电缆绝缘状态评估方法。SPC模型可真实模拟低压电缆的绝缘水平，反映电流相位大小与电缆绝缘性的关系，具有良好的绝缘监测效果。采用 MATLAB 仿真平台调节电缆电阻的RLC参数，分析不同参数对绝缘能力的影响，实现对低压电缆绝缘性能的有效监测，对提高低压电缆供电安全性及稳定性具有一定的参考意义。仿真结果表明：当电缆电流呈感性时，电缆间相位差增大，绝缘性提升；当电缆电流呈容性时，电缆间相位差减小，绝缘性能下降；当减小电缆对地绝缘电阻时，电缆电流增大，绝缘水平降低。

简介：摘要：现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，在部署大量智能电表后，电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施。这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗，并可以帮助电力公司了解运营要求，并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取，并依据所提取的用电特征进行用电区间分割，最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。

简介：摘要：在时代与科技技术飞速发展的过程中促使各个领域走向信息化。随着人们对电力行业的需求不断增加，行业发展迎来更高的挑战。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗，并可以帮助电力公司了解运营要求，并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取，并依据所提取的用电特征进行用电区间分割，最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。

简介：摘要：近年来，网络问政平台的涌现带来了政府与公众互动模式的革新，促进了公众与政府互动交流的无缝连接，也逐步成为政府了解民意、汇聚民智、凝聚民气的重要渠道。但是，随着各类社情民意相关的文本数据量不断攀升，给目前主要以人工方式进行的留言划分工作带来了极大挑战。为了解决这个问题，通过对搜集的留言进行数据预处理，运用LSTM算法，建立网络问政平台群众留言的多标签分类模型，分类结果显示正确率高达90%，提高了分类的效率，实现了对海量留言的自动化分类。

简介：摘要：现阶段，电网故障所表现出特点，主要是种类多且成因复杂，难以做到准确预测抢修时长。以深度学习为代表的先进技术的出现，使相关人员经由反馈工单对所需信息进行挖掘成为可能。文章便以此为背景，结合反馈工单及相关指标，利用模型对抢修时长进行了预测，预测过程可分为三步，首先是清洗故障数据，其次是分析故障数据、明确影响因素，最后是基于融合模型，通过对预测结果做加权运算的方式，得出最终结论。事实证明，将多个模型融合，可使预测准确性得到显著提升，有推广价值。

简介：摘要：本文研究了机器人状态监控系统的搭建及状态监控。提出基于轴承寿命模型对机器人的运行数据进行监控。以工业六轴机器人为例，采用FTP通讯协议获取机器人运行数据，通过OPC UA通讯协议实时获取机器人的运行状态。采用编程语言Python将运行数据和状态及时间写入服务器数据库，同时在网页前端上显示机器人的状态。基于轴承寿命公式计算输出侧平均扭矩，输入侧平均速度，平均温度以及寿命，并将数据进行标准化，观测其趋势。

简介：

简介：摘要：印尼作为东南亚国家最大的电力开发市场，随着一带一路项目的推进，近年来中国电力建设企业在印尼建设或投资了大量电厂，并相继投产。随着中国制造、中国技术的输出，结合印尼能源大国，电网小国的特点，越来越多的电厂需将PSS投入应用到实际电网中，以抑制印尼电网可能出现的低频振荡。明古鲁电厂是印尼苏门答腊岛电网第一家率先投入PSS的电厂。本文以1号机组为例，介绍明古鲁电厂PSS现场整定试验的详细过程，并对实测的波形曲线进行了分析，证明的PSS参数的有效性和适应性，本次试验对PSS在印尼乃至东南亚国家的广泛推广应用具有很大的现实意义。

简介：摘要：本文根据某供电局试点变电站工程，采用数字化设计手段，依照数字化设计规范对全站进行三维设计。基于数字化设计平遥,建立了准确的变电站三维信息模型,涵盖电气、建筑、结构、水工、暖通、消防等专业，并完成了数字化移交工作。数字化移交工作为采购、施工、资产管理阶段提供数据支撑，提高工程项目的整体建设效益。

简介：摘要：本文建立了某型永磁同步电动机在整个工作范围内的热模型。根据输入输出测量原理，设计了实验装置，进行了一系列实验，获得了不同转速和转矩下电机的参数。提出了基于支持向量机算法的参数回归模型，并结合永磁同步电机的运行特性，建立了基于T-S模糊推理系统的参数计算模糊推理模型。

简介：摘要：针对脱硝SCR改造后空预器极易堵塞的问题，本文基于梯度提升决策树建立了一种空预器灰污检测模型，以DCS的一些相关参数为输入，以灰污程度为输出，通过BP神经网络与GBDT模型的对比，验证了该模型在预测方面具有较高的准确性。以该模型作为某超超临界机组灰污监测系统的一部分，实现了对各受热面和烟道的灰污监控。根据建立起的各位置模型，实现了机组的智能吹灰，提高了机组运行的经济性和安全性。

简介：摘要：本文运用太平口水文站2000年~2014年的历史降雨洪水摘录数据，构建新安江三水源预报模型，基于单纯形法的自动率定与人工经验结合的方法确定方案参数，各参数符合该地区的洪水特性。对2000年~2009年共10年16场次洪水样本进行评定，洪峰流量合格率为87.5%，峰现时间合格率为93.75%。对2010年~2014年6场次洪水样本进行检验，洪峰流量合格率为83.3%，峰现时间合格率为83.3%。综合评定本方案为乙级方案，可用于发布正式预报。