简介:核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。
简介:摘 要:本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究,阐明了数据挖掘的定义和常用技术,对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述,并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。
简介:摘要:随着国家经济生活的高速发展和工业产业的快速升级,电力系统的建设水平是否能够安全有序的进行,对于电力网络安全性的保障具有十分重要的意义。电压器作为电力系统中必不可少的基础设备,其在电力转换过程中运行的稳定程度,直接决定了电力系统的安全性水平,因此在变压器使用前后针对其是否存在电力故障的排查工作对于降低整个电力系统发生电力事故的概率具有十分重要的作用。但是在针对变压器进行高压电气试验的过程中,电压和温度等多方种因素皆会对试验结果的准确性造成一定的干扰,这就需要电力系统维护人员针对变压器高压试验中出现的常见问题,运用科学的设备维护手段,对其予以有效的解决。