简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大规模复杂系统的运维工作变得日益繁重。为了提高系统的可靠性和稳定性，自动化运维系统逐渐成为关注的焦点。故障自愈算法作为自动化运维系统的关键组成部分，具有重要的作用。

简介：摘要：本文研究是基于随机森林算法，结合GIS平台（地理信息系统）分析太阳能资源、土地资源、市政设施、电力系统等空间地理信息，以研究太阳能光伏发电及供需系统预测，以基于人工智能技术解决太阳能光伏发电站发电规模的数据支撑和电网接入资源分配问题。

简介：摘要：从计算机编程的发展来看，数学算法是编程的基础。只有进一步优化数学算法，才能最大限度地提高计算机编程的效率和效益，这也是当前学术界和实务界关注的焦点。目前，学者们必须以数学算法的优化为研究方向，探索最优算法，从而推动计算机程序设计的创新与发展。当计算机编程的频率增加时，计算机的效率也会提高，数学算法与编程密切相关。因此，本文在计算机编程研究的基础上，探索数学算法的优化方案，最终推动计算机技术的进步。

简介：摘要：本研究旨在提出水电站检修维护的优化模型与算法，以应对其复杂性和高效性需求。通过对水电站检修维护流程进行深入分析，结合先进的模型和算法，旨在设计出更精准、高效的维护计划。本研究突破性地探索了可应用于水电站维护的模型和算法，为提高维护效率和减少成本提供了新途径。通过本研究，读者将深入了解水电站维护的挑战性质、目前的挑战以及如何借助优化模型与算法寻找更有效的解决方案。这将为相关领域的专业人士和研究者提供重要的参考和启示，以推动水电站维护领域的发展与进步。

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简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力计量工作也越来越受到重视。以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法未考虑数据的特征加权值，导致整合精度不高。因此，本文首先对电力计量装置概述，其次探讨电力计量装置运行数据自适应整合算法设计，与以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法相比，设计的电力计量装置运行数据自适应整合算法具有更高的整合精度。

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简介：摘要：针对目前低压配电网线损异常诊断多采用对正常样品的描述，而忽略了不符合实际情况的样本，造成了大量的误报率。通过对中压配网的用电信息进行在线损耗分析，并利用 MATLAB软件进行线路损耗值的异常值的计算，通过划分异常值的区域对比来判断线路损耗数据有无异常，从而实现中压配网损耗的异常诊断。试验结果显示，采用本文提出的方法对线路损耗异常值进行故障诊断时，零值误差为2.70%，恒值误差为2.11%，两者都在3%以内，说明本文提出的线损计算方法具有较高的准确性。

简介：摘要：利用藻-菌联合体进行生物废水处理可实现营养物吸收和资源回收，是一种从传统处理方式转变过来的新方法，旨在减轻污染并促进循环经济，然而废水处理存在滞后特征，且藻类和细菌之间的共生关系非常复杂，难以提出一种完备的数学模型快速预测废水处理结果。针对该问题，机器学习算法被证实对于预测处理过程中的不确定性非常有帮助，在实时监测、优化、不确定性预测和故障检测方面在复杂环境系统中取得了令人满意的成果。通过将这些算法与在线传感器结合使用，可以有效地预测处理过程中的瞬态操作条件，包括由于管道泄漏、生物反应器故障、有机负荷、流速和温度突发异常而导致的中断或故障。本文综述了城市生物废水中藻类生物质生产和营养物质回收相结合的生物废水处理系统中先进的机器学习方法，为进一步研究和改进生物废水处理方法提供了参考。

简介：摘要：随着测绘工程领域不断拓展和深化，大地坐标系统及其坐标转换算法在提高测绘精度和效率方面扮演着愈发重要的角色。大地坐标系统作为测绘工程的核心架构，为各类空间数据提供了统一的参考基准。然而，受地球形态多样性和测量方法差异的影响，大地坐标系统在实际应用中面临着坐标转换的难题。为此，对大地坐标系统的特性、椭球体模型以及坐标转换算法原理进行深入探讨，对于解决测绘工程中遇到的空间数据转换问题至关重要。本文旨在分析大地坐标系统与坐标转换算法的相关理论，以期对测绘工程的发展提供有价值的参考。

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简介：摘要：本文通过项目研究的基于可控响应功率算法的电力设备检测的研究及应用，通过麦克风传感器阵列的波束形成测量技术，结合可控响应功率算法，能够准确得到声源位置，并以图像的方式显示声源在空间的分布，即取得空间声场分布云图－声像图，从而利于可控响应功率算法技术提高了变电站设备异响查找工作效率，提高濮阳电网供电可靠性，实现变电站安全、环保、绿色运行。

简介：摘要：调相机在分布式能源输出电压协调控制中扮演了关键角色，本文通过结合特征分析电力系统暂态过电压的传播，根据当前新能源的形式发展，为了提高电网稳定，针对调相机在电网中起到的作用，通过对比多种无功调节设备进行分析验证。本文主要分析多目标优化的分布式调相机控制方法。

简介：摘要：随着无线通讯技术的快速发展，网络覆盖范围和信号强度成为了衡量无线通讯网络性能的关键指标。本文首先分析了无线通讯网络覆盖范围和信号强度的影响因素，随后探讨了传统优化方法的局限性，接着提出了一种基于智能优化算法的网络覆盖范围和信号强度优化方案，并通过仿真实验验证了其有效性。最后，总结了研究成果并展望了未来研究方向。

简介：摘要：电力变压器是电力系统中的重要组成部分，其运行状态直接影响到整个系统的安全性。目前，我国大多数大型油浸式变压器在实际运行过程中均存在不同程度的绝缘故障问题，严重制约了变压器整体性能的提升。集成算法是研究复杂非线性动态系统优化控制和故障诊断领域非常有效的方法之一。将其应用到大型油浸式变压器故障诊断中可提高诊断效率与准确率。基于此，本文将围绕集成算法研究大型油浸式变压器故障诊断策略，从而达到改善现有故障检测效果、降低维修成本、保证电网安全稳定运行的目的。

简介：摘要：针对人工处理月度资金支付计划报送、质保金清理工作中存在的录入表格信息耗时繁琐，且不同业务需要统计的表格不同，录入正确率低，同时在项目平台点开不同单据查询该项目的不同费用时只能看到工程进度，存在无法直接查询相关资金已付款进度等问题，本文研究一种可从电力行业财务域提取数据，按工程项目及资金类别进行分类筛选，统计出目标数据的专属算法。该算法可实现快速按工程项目和资金类别进行数据分类统计，极大提高财务对账业务及报表更新汇总的效率和数据正确率，同时方便项目管理人员高效统计项目资金完成率，掌握项目进度，更好的完成资金指标。

简介：摘要：变电站大型机械作业场景下行人安全至关重要，对行人违章预警能有效的保障变电站作业安全。本文提出了一种基于Actionformer方法的变电站大型机械作业情况下行人违章智能感知算法。该算法结合计算机视觉技术和Transformer模型，通过时序动作定位，准确感知和定位行人的违章行为。经过实验验证，该算法具有高识别准确率和实时性，并能适应各种复杂场景。集成应用于变电站安全监控系统后，该算法实现了实时违章行为检测和报警功能，提升了电力系统的安全稳定水平。本文的研究对于推动计算机视觉和深度学习技术在电力系统中的应用与发展，具有重要意义。