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  • 简介:摘要随着全球信息技术的发展,人们对生活中事物认知度要求也随着技术的发展而不断提高,而大数据分析处理的性能正好较好的满足了人们这一需求,大数据的处理能够将足够大的样本快速、科学的以图像、音频等形式展现在人们面前,使人们在多感官全面了解事物的同时,能够更好的分析事物的现状以及事物未来的发展形态,从而更好的支持事物全寿命过程的把握。

  • 标签: 大数据时代 数据可视化 应用
  • 简介:在大数据时代开展个性化营销活动,经营者应该做好商业活动组合要素的分析工作,利用大数据销售的优势扩大营销收益。制定个性化的营销策略,经营者需要对目标客户进行分析,并且利用大数据流量建造具有一定影响力的虚拟商圈。基于大数据的归纳方式进行商品的精准陈列,快速优化商品陈列的方式,体现出网络营销的优势,吸引更多的消费者。本文从大数据时代的经营特点展开分析,提出几点服务于个性化营销策略制定的可行性建议。

  • 标签: 大数据 营销策略体系 战略定位
  • 简介:主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB(270B)级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。

  • 标签: 大数据 经济学 研究范式 数据驱动范式 模型驱动范式
  • 简介:摘要:在企业人力资源管理中,薪酬管理是十分重要的,通过不断的对薪酬管理体系进行完善,可以使企业的竞争力得到有效的提升,促进企业的发展。但是就目前企业薪酬管理的具体情况来看,其中仍然存在着一些问题,而为了使这些问题得到解决,创新薪酬管理理念及方式是必要的。随着大数据技术的不断发展,大数据时代的来临,企业薪酬管理也要紧跟时代发展的步伐,将大数据技术运用其中,通过大数据技术高效的处理数据,提升企业薪酬管理的质量和效率。本文将探讨大数据时代薪酬管理新变。

  • 标签: 大数据时代 薪酬管理 大数据技术 人力资源管理
  • 简介:摘 要 : 在大数据时代背景下,信息技术不断发展,传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求,智能电网则顺应需求而产生,为企业提供了更加高效智能的服务,使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上,对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究,提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段;针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案,该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

  • 标签: 大数据 智能电网 数据处理 数据挖掘
  • 简介:摘要:在现代化社会的运行下,各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下,电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时,大数据的出现,也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全,就必须采用有效的方式进行自动化数据处理,减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型,采用积极有效的方法将成本运算控制到最低,研讨在大数据时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据,最大程度的降低人工工作量,对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决,并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时,对电力系统的发展方向进行了研究,希望带给大家一些参考借鉴意义。

  • 标签: 大数据 数据处理 分析研究 电力自动化
  • 简介:摘要:信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展 ,而在这其中随着运算量的不断增长,我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全,本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述。

  • 标签: 大数据时代 电力运营监控 数据处理技术
  • 简介:21世纪全球范围内掀起应用互联网热,从设备到技术,如可穿戴设备、云计算、虚拟现实等等层出不穷。世界上各大公司纷纷上网提供信息服务和拓展业务范围,积极改组企业内部结构和发展新的营销方法,抢搭这班世纪之车。众多的企业已深刻地认识到经济全球化和网络化的最佳途径是发展电子商务;通过网络营销抢占市场竞争的制高点,成为网络市场竞争的赢家。

  • 标签: 营销 e时代大数据营销要素变局
  • 简介:随着大数据相关技术的不断进步,电力大数据在各电力企业集团内部已得到初步应用,但行业内的物资大数据整合及应用还未开展,其巨大的价值也尚待开发。因此,尝试从电力物资大数据的质量分析入手,厘清影响电力物资大数据质量的各种因素,给出保证电力物资大数据质量的应对措施,以保证物资管理大数据的质量和时效性。

  • 标签: 数据 管理 物资 质量 电力
  • 简介:摘要:在大数据环境下,大数据技术在社会各界得到了推广应用,这为电力营销带来了机遇和挑战。电力营销管理者如何有效利用大数据技术,推进电力精准营销,提高电力营销的经济效益和市场竞争力是当前的一个重要课题。基于此,笔者结合大数据环境下电力精准营销展开了介绍。

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  • 简介:摘要:在大数据发展的时代背景下,数据控崛技术应被应用于电力企业中。该技术不仅能增强电力数据间的关联性,还能让企业从中提取出有价值的数据信息。电力企业则应认识到数据控崛技术的价值,基于此来开展电力系统的规划设计、负荷预测、故障分析的工作。因此,数据控崛技术在被应用于电力中后,可为企业发展提供指导与帮助,使企业的综合竞争力得到明显增强。

  • 标签: 大数据时代 数据控崛技术 电力
  • 简介:摘要:近年来,随着社会建设的不断发展,我国经济发展促进人民生活水平的提高,人们的电力需求越来越高,所以对大数据时代下的新型电网规划的研究很重要。本文首先对大数据时代下的电网规划目前存在的问题进行进一步分析,并从新型电网规划体系的结构构建、数据获取方法以及在非结构化数据的应用等方面出发,提出了一些提高新型电网规划建设水平的措施,能够充分发挥大数据的作用,进一步推动新型电网规划体系的发展。

  • 标签: 大数据 新型电网 规划
  • 简介:摘要:随着我国网络技术的进步,大数据也在不断涌现。这些大数据的出现不断地影响着传统的营销策略,改变了消费者的需求、消费模式,使得传统的企业营销发生了很大的变化。为此,企业必须主动应对挑战的新形势,不断更新其营销战略,创新根据客户需求的变化,以提高其市场竞争力。为此,本文首先分析大数据的内涵与特征,分析和探讨大数据营销的作用,并提出具体战略,也是企业在大数据时代中应该采取营销。

  • 标签: 大数据时代 企业 市场营销 策略
  • 简介:摘要在大数据时代背景下,财务管理创新属于一项比较新的管理工作,随着互联网技术的不断发展,企业中的财务管理系统的创新已经成为必然的趋势,利用互联网技术能够为企业财务管理创新工作提供可靠的技术支撑,在大数据时代背景下,企业的经营与管理工作受到了技术的冲击,因此,企业在建设与发展中,需要借助大数据和互联网技术不断创新企业的财务管理工作,从而为企业的可持续发展打下坚实的基础。本文对大数据时代下企业财务管理的创新研究进行了探讨。

  • 标签: 大数据时代下 企业财务管理
  • 简介:摘要:大数据时代的到来意味着信息高速流通、快速获取,企业通过云计算,可以搜索到相互关联的档案信息,并对其进行关联、提取,通过挖掘和分析加以利用,对企业科学管理有着决策性的作用,极大的提高了企业经济效益和社会效益。本文对大数据时代企业档案信息资源的建设进行分析。

  • 标签: 大数据时代 企业档案 机遇
  • 简介:随着网络信息技术的发展,我国已步入大数据时代,大数据分析给管理会计的发展增添了新的内容。本文主要分析了大数据时代下管理会计的内涵及大数据为管理会计发展提供的机遇,并从凸显管理会计在大数据时代中的重要性、保障信息安全和加快大数据时代管理会计人才的培养三个方面提出了具体的发展建议,以期为充分发挥管理会计的作用提供相应的策略。

  • 标签: 大数据 管理会计 发展建议
  • 简介:摘要:随着经济全球化的发展,国内大数据的广泛应用,市场的开放程度日益扩大,人才与企业的运作活力、发展前景、盈利能力密不可分。企业的转型升级对人力资源管理提出新的要求,大数据技术的发展为人力资源管理提供了技术支持。随着知识分子的流动性提高,企业内部亟待人力资源管理的变革。目前大多数企业的人力资源管理机制仍旧停留在初级阶段,只对员工的情况进行描述性统计,分析报告内容大多以员工姓名、性别、年龄、出勤率和工资绩效的统计。信息时代人力资源分析报告应在招聘选拔、绩效评估和培训等方面进行说明。

  • 标签: 大数据 企业 人力 资源管理
  • 简介:摘要:在大数据时代中,企业的传统人力资源管理方式已不符合当今时代的发展需求,企业只有对其管理方式进行创新,发挥出人力资源的最大效用与价值,才能够提高企业竞争力。基于此,本文先阐述了大数据的内涵与作用,以及我国现阶段企业人力资源绩效管理存在问题,然后根据管理问题提出有效的创新策略。   关键词:大数据时代 ;人力资源 ;绩效管理   前言:互联网技术与信息技术的不断发展,改变了人们的生活方式,人们接触的信息量急速增多,迎来了大数据时代。在此时代中,企业在进行人力资源绩效管理时需要充分发挥大数据的作用。企业通过在海量数据信息中提取高价值信息,结合大数据技术,有利于提高人力资源绩效管理工作质量与效率,使其更加科学。   一、大数据阐述   大数据时代是一种新兴概念,所以在学术界并未有准确定义,但依照现阶段主流观念而言,大数据又可以称之为巨量资料,利用具有较强洞察力、信息处理能力与决策能力的模式,通过云计算来分析获取到的信息而产生的巨量数据资源。实际上,大数据是社会信息资源在信息化时代的深入变革,所以会涉及到所有企业的发展。人才作为企业发展的核心要素,人才管理部门的工作质量对企业的发展有着严重的影响作用。而人才管理部门是企业内部的人力资源部门,所以为了提高企业生产力,企业要利用好大数据,对人力资源绩效的管理模式进行重新构建,以此激发企业员工的工作积极性。在大数据时代背景下,企业在对人力资源绩效管理进行创新时应充分融合大数据思想,发挥大数据的价值作用,进而提升人力资源管理效率,增强企业综合竞争力。

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  • 简介:文章分析了大数据时代邮政代理金融面临的机遇与挑战,探讨了大数据时代邮政代理金融开展创新营销的策略,并结合邮政企业实际,提出了开展数据库营销工作的建议。

  • 标签: 大数据 代理金融 营销 团队 系统 业绩