简介:随着经济和各行各业的快速发展,变压器作为电力基础设施之一,具有种类多、应用范围广的特点。我国非常重视变压器在实际应用中的状况,特别是在智能电网建设背景下,对变压器运行标准也提出了更高要求。但是变压器实际运行中,会受到诸多因素的影响出现不良问题,从而直接影响整个电力系统的安全性。采用经典Apriori算法建立关联规则挖掘模型,获得关联规则集,以实现设备故障的快速诊断。以油中溶解气体及电气试验数据为例,经计算对比分析,文中所建关联规则挖掘方法具有构造简便、执行效率快及准确性高等优点,可进一步扩展至变压器多源参数的关联规则挖掘,如结合利用电气试验结果诊断故障部位,为电力变压器大数据分析及设备运维服务。
简介:摘要 :售电量预测是指在正确的理论指导下,通过调查研究掌握大量的资料,运用可靠的方法和手段对公司售电量的发展趋势做出科学合理的推断。售电量预测工作是根据负荷的历史数据,通过预测模型得出其发展规律,从而预测售电量在以后某一时间范围内的变化,因此数据采集和数学模型选择是工作中最重要的两部分。而本文提出的利用计算线损率的数学模型对于供电所的月度售电量可以进行很好的预测,并且利用石鼓供电所的相关数据进行理论实际验证,最终验证本文提出的数学模型在供电所月度售电量预测中是可行的。
简介:通过在货币经济模型中应用商业周期报告(businesscycleaccounting,BCA)方法,分析中国通货膨胀率和产出波动的动态关联性。中国经济中实际变量和名义变量的波动被分解为效率、劳动、投资、政府消费、资产市场和货币政策等六种楔子的波动。对这些楔子的模拟实验表明,效率楔子和资产市场楔子对于产生中国通胀-产出动态关联性是最重要的。这个发现意味着:应该更加注重从全要素生产率波动和资产市场扭曲的角度来理解中国货币经济波动;在用货币政策刺激经济上,应该更加注重通过改善资源配置来影响产出,同时预防因资产市场扭曲产生的通货膨胀。
简介:在有限理性假设下,构建“银行+农户”和“银行+合作社+农户”两种借贷关系的演化博弈模型,对比分析金融联结前后借贷双方的策略选择变化情况,探讨影响借贷双方决策选择的影响因素。结果显示:(1)农户的决策选择主要取决于抵押资产的金额和贷款所能获得的收益以及信用社的监管力度。(2)银行的“贷款”决策主要取决于农户选择“还款”策略的比率。(3)合作社使得银行以及农户之间的决策行为发生了积极的变化,其作用主要体现为提高农民的贷款金额、减轻贷款难度、保证银行的收益和减少银行的监管成本等。(4)通过提高农户归还贷款的初始概率y,增加银行的贷款收益r来增加银行贷款的可能性,同时提高抵押资产数额、套现比率以及合作社的惩罚来由此提高农民的还款意愿,使得农户和银行二者形成的系统向(银行贷款,农户还款)的决策状态发展。
简介:针对目前电力系统普遍存在的修理技改项目立项准入不规范、依据不足的问题,基于层次分析法,开展修理技改项目立项准入研究,建立一套修理技改优先评分方法,该方法包括准入条件、优选评分模型、优选评分标准。通过该方法的应用,使修理技改项目立项科学化、规范化、标准化,从而实现投资收益最大化。