简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：摘要院随着计算机技术在各领域的广泛应用，互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长，本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用，介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理，分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等，重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出了算法中的经验参数设置。

简介：目前，PID控制器已广泛应用于汽包锅炉水位控制系统，但PID控制器参数主要是人工调整，不能达到最佳的性能。文章用粒子群算法自动优化调整PID控制器的参数。MATLAB仿真表明改进系统在上升时间、调节时间、超调量等方面有较好的性能。

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简介：优秀的创业者会把人工智能计算能力作为资源整合到系统能力当中。这才是明智的做法。

简介：【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 ， RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 ， EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 ， 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 ， 提出将两种算法优点合并 ， 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 ， 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。

简介：摘要离散数学不但是数学中涉及面非常广的课程而且是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程，特别是近几十年来,由于计算机的迅速发展与广泛应用,大量与数学相关的实际问题往往需首先转化成离散数学的问题。本文就离散数学与计算机专业课程进程中的相关问题做出自身的评判。

简介：摘要离散型制造企业由于其自身特点，其生产管理一直是企业的难题。文章主要从生产管理中的生产准备时间和生产排程两方面入手，以流程优化和约束理论为理论依据，运用ERP技术解决企业生产中在这两方面存在的问题，从而提升企业的生产效率和市场竞争力。

简介：摘要本文参考国内多数企业实施SAP项目成功的案例，根据矿用设备维修企业自身特点，分析SAP项目在具体实施过程中可能遇到的问题，并提出相应的改进建议，促进同类型企业SAP项目得以成功实施。

简介：院以某重机企业为背景，分析了单件离散型生产作业排程的特征，提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数，确立质量、工期与成本之间的非线性关系，综合考虑单件离散型的约束条件，构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法，为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中，验证了其实用性和有效性，为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。

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简介：摘要院基尼系数问世八十多年的时间里，在度量经济不平等的基尼系数指标时，最常见的是离散型收入分布，本文设计了一种离散型收入分布基尼系数计算方法，用它可以精确地求解基尼系数。

简介：摘要关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文在对Apriori算法分析的基础上，针对该算法存在的缺陷，即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库，提出了改进的Apriori算法，并给予验证。实践证明，改进后的算法效率优于传统的算法。

简介：摘要院OpenFlow标准的推出极大的促进了下一代互联网的发展。然而OpenFlow技术本身的结构也面临着挑战，由于OpenFlow交换机需要不断与Controller通信会增大延时，消耗网络带宽。本文针对OpenFlow交换机与Controller通信频繁的特点，提出了状态行为转发算法，该算法通过对转发表的访问频率方面进行优化，有效减少了OpenFlow交换机与Controller通信，降低了延时和带宽损耗。

简介：摘要院保角变换理论在流体力学等许多领域中有着广泛的应用。但计算保角变换是个很困难的问题，因此寻求一种有效方法计算保角变换在实际应用中具有很大意义。本论文提出了一种数值保角变换的新算法，在这个新算法中我们在改进高斯消去法的基础上利用模拟电荷法计算新的电荷点，进而构造高精度的近似保角变换函数，并且通过典型图形的数值实验检验了新算法的有效性。

简介：摘要本文提出了一种新的基于自治系统（AS）路径识别的包标记算法。它通过边界网关协议（BGP）路由器在其转发的数据包中标记当前AS的编号，受害者不仅可根据数据包中的标记信息重构出攻击包所经过的AS路径，追踪到攻击源所在的AS，还可以根据标记信息将拥有那些攻击路径的数据包过滤掉，从而能有效地缓解攻击流量对受害者的影响。该算法解决了传统标记算法中计算量大、误报率高等缺点，同时无须攻击路径中每个路由器都参与标记，极大地减少了路由器的开销。

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简介：摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，spline，cubic插值。

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简介：摘要本文旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘，根据变分模型中函数的选取不同，效果不同，提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算，用迭代算法（共轭梯度法）求解。计算结果表明，该方法可以有效恢复图像，在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。