简介:信用评级是由专门的评级机构通过综合考察影响各类经济组织和金融工具的内外部因素,使用科学的评价方法对被评主体所负各种债务能否如期还本付息的能力及可信程度进行综合分析与预测,通过简单的评级符号界定其资信状况,并将评级结果公布于众的一种评价行为。信用评级属于管理层监管范畴之外的社会性监管。评估的目的在于增强投资者或借贷者投资和借贷的可靠性与安全性,最大限度地规避投资风险,保证社会经济链条的正常运行。市场经济和资本市场越发达,信用评级的重要性就越大。一、信用评级业发展现状信用评级业在发达的市场经济国家已有近百年的历史。一个国家的偿债能力和经济履约状况标志着该国的资信程度,影响着国际金融秩序和国际经济良
简介:摘 要:随着信用评级在工业企业日常经营、融资活动中占据着越来越高的比重,对于评级机构来说,其指标体系不断更新的要求也越来越高。本文在分析一定的文献与评级报告之后,总结出了目前被普遍选用的信用评级指标体系框架,其中包括要素、指标、信用等级、评级标准、评级方法以及权重六个方面。在指标体系中,对于指标的选取是尤为重要的。但是在不断进步的现代社会中,各种指标的更新换代也是很迅速的,不同企业在不同时期所参考的数据也是不一样的,这就出现了在指标体系构建方面的相关问题。本文在相关的评级机构发布的评级报告中,总结出了部分问题,并提出了相应的建议。目前我国的信用评级还处在起步阶段,其不断完善的必要性不言而喻。对于工业企业方面的指标体系的完善也是其发展的一个步骤,因此,本文具有一定的理论意义与应用价值。
简介:近几年国内商业保理的快速发展在一定程度上有效缓解了中小企业的融资问题。然而由于商业保理交易在进行中存在潜在交易风险,导致国内商业保理业务叙做效率低下。文章为了提高中小企业叙做保理业务的效率,针对中小企业如何选择商业保理公司、以及商业保理公司如何确定交易的对象等问题提出计量模型,并对这些筛选环节的风险进行量化和分析。文章拟选取4家商业保理公司以及6家中小型企业,通过运用并结合KMV模型与BP神经网络模型,从保理公司自身实力和中小型企业信用等级评价两个方面共同作用,得出预测交易发生的参考指标并同时比较商业保理公司和中小企业在进行一笔商业保理交易时的综合性风险高低,为筛选环节存在的问题提供新的解决思路,具有较强的参考意义和应用价值。