简介：摘 要：人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点，近年来得到学术界的广泛重视，随着人工智能技术的快速发展，逐渐进入人们生活的方方面面。文章对基于深度学习的视频异常行为检测的应用场景、研究现状、技术基础、检测方式来进行了综述，并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步的讨论。
简介：摘要： 疲劳驾驶引发的交通事故案件严重影响人们的生命财产安全，为了避免此类事故发生，本文提出了一种检测疲劳驾驶的方法，通过定位人脸感兴趣区域 采取与心率有关的信号，结合快速独立分量分析法（ FASTICA ）、相关性分析和小波变换提取 R波，然后对心率信号进行心率变异分析，得出判断疲劳的指标，从而判断司机是否处于疲劳状态。采取非接触性方法从根本上解决疲劳驾驶引发的安全问题。
简介：摘要：在人口老龄化日趋严峻的今天，养老成为备受关注的话题，各种养老模式接连兴起，多元化养老模式成为社会发展的大趋势，养老是民生问题的一部分，是亟待解决的重要社会问题。本次项目研究的内容是基于 ASCI 模型下中国多元化养老服务模式福利效应的比较分析及其改进方式的创新，我们主要通过前期的数据收集，中期的实践走访，后期调研报告的形成，重点研究在于养老模式的比较分析与创新出符合当代需求的新型养老模式。
基于深度学习的异常行为检测综述
基于心率变异检测疲劳驾驶的研究
ACSI模型下中国多元化养老服务模式福利效应的比较及其改进方式的创新 ---以无锡市为例
