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13 个结果
  • 简介:由于渠道费用支出对厂家而言是增长最快的成本,因此,实现整个渠道费用系统的最优化便可以从头到脚地整个促进企业的成长。

  • 标签: 视角 费用支出 最优化 成本 厂家 企业
  • 简介:针对费用估算因受国际宏观政治经济环境的影响而充满不确定性与可变性的问题,提出了基于二阶蒙特卡罗模拟的费用估算方法。首先详细分析了费用可变性与不确定性的特征,并将最可能值定义为均匀分布;其次依据AACE5级估算标准确定了费用子项与最可能值的精度范围,并在此基础上构建了基于二阶蒙特卡罗模拟的费用估算方法分析流程图;最后通过实际案例,验证了新方法的有效性与实用性。

  • 标签: 可变性 不确定性 二阶蒙特卡罗模拟 精度
  • 简介:为购建固定资产而发生的专门借款,其发生在固定资产购建或建造过程中的借款费用应予以资本化.但是,各项借款费用开始资本化的时点并不一致;借款费用资本化与资产支出是否关联的处理不一致;专门借款取得前后的资产支出的内容确认不一致;以承担债务方式购买工程物资时资产支出确认的范围不一致.

  • 标签: 借款费用 资本化 资产支出
  • 简介:合并商誉一直是会计界争论较多的问题之一,本文试图以企业资源基础论对合并商誉的本质进行解释,先从无交易费用的理想情况着手建立模型并逐渐放松假设,考虑各种情况下合并商誉的含义以及出现合并负商誉的条件,最后对合并商誉的会计处理提出一些建议。本文认为,合并正商誉的实质是被并购企业的异质性资源加入并购企业为其带来的商誉增值,合并负商誉产生的根本原因是被并企业本身的价值因素而非交易费用。当被并企业的持续经营价值大于清算价值时,合并负商誉与企业本身的价值因素更相关;反之则与交易费用、清算成本更相关。

  • 标签: 企业资源基础理论 交易费用 合并商誉 负商誉
  • 简介:人工智能一旦变成现实,结果是悲观还是乐观,关键在于它能否带来真正的社会革命,让操纵、使用人工智能的主体由大多数人或者代表大多数人的组织形式来承担——而不再是少数大企业的垄断产业。

  • 标签: 人工智能 大企业
  • 简介:在复杂适应系统理论以及圣塔菲研究所人工模拟股市程序的启发下,使用Java语言和Matlab软件开发了改进的人工模拟股市。根据投资组合选择理论和Multi-Agent建模技术,构建了具有适应性自我学习能力的Agent;利用所开发的程序进行多项实验并分析结果;证明了金融理论与仿真方法的结合是可行的,并展望了未来的研究工作。

  • 标签: 复杂适应系统 投资者理性 投资组合选择 多主体
  • 简介:摘要 :随着现代信息技术的不断发展,世界已跨入了互联网 +大数据时代。全球正掀起以融合、渗透、创新为特点的新一轮信息革命,大数据已经成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。是十九大以后,政府工作的重要内容之一,推动大数据技术产业创新发展构建以数据为关键要素的数字经济,是深化供给侧结构性改革,加快制造强国和网络强国建设的重要举措。文章在分析大数据驱动下人工智能对产业发展的影响的基础上,探究了目前我国人工智能产业发展面临的问题与应对策略,并进一步思考了人工智能产业发展的前景,以期对我国新时代社会主义建设下的人工智能产业变革与经济发展有所帮助。

  • 标签: 大数据 人工智能 产业发展
  • 简介:本文针对人工影响天气作业时出现的瞎火现象造成的危害,研发出-款引信作用可靠性极高的新型人雨弹,通过建立引信可靠性模型及瞎火故障树及对引信瞎火产生影响的底事件进行分析,对两套发火机构的瞎火率进行计算,得到相应的可靠度,满足单引信瞎火率不大于1/1000,双引信瞎火率不大于1/10000的要求.

  • 标签: 引信 发火机构 作用可靠性 可靠度
  • 简介:本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较,验证了该模型的有效性。

  • 标签: 人工神经网络 企业知识管理 评价 模型
  • 简介:市委常委、副市长陈光国最近强调,贫困残疾人是残疾人当中最困难的群体,扶助贫困残疾人是残疾人工作的重中之重。他要求各级党委、政府进一步加大工作力度,全社会都来关心贫困残疾人,使贫困残疾人在构建和谐社会的大环境中,同健全人一样共享改革、开放、发展的成果。

  • 标签: 残疾人工作 “十一五” 贫困 扶助 市委常委 重中之重
  • 简介:摘要: 在我国大力提倡退耕还林的前提下 ,森林资源得到了有效地保护。由于近几年来森林火灾不断发生 ,导致森林资源受到巨大的破坏 ,影响了人们正常的生活以及社会发展。做好目前的森林防火工作 ,是保护自然生态环境最有效的手段。

  • 标签: 人工神经网络 森林火灾预警 数据挖掘
  • 简介:本刊讯据亚洲科学家杂志3月12日报道,阿里巴巴集团与新加坡南洋理工大学成立联合研究院,在人工智能领域开展全方位的合作。新加坡南洋理工大学校长SubraSuresh教授与阿里巴巴集团首席技术官张建锋签署了合作备忘录。

  • 标签: 南洋理工大学 阿里巴巴 人工智能 新加坡 研究院 合作备忘录