简介:摘要目的调查木质家具制造业和纺织业工人职业性噪声接触特征及其分布状况,为我国噪声源数据库建立和噪声危害防控提供基础依据。方法于2020年3月,采用整群抽样方法选取木质家具制造业和纺织业共653名工人作为调查对象,进行一般情况问卷调查,测量噪声接触特征指标,分析不同行业和工种的8 h等效连续A声级(LAeq,8 h)和峰度等变化。结果作业工人噪声接触LAeq,8 h为(91.2±6.9)dB(A),峰度中位数和峰度均数分别为37.0、105.0。84.1%(549/653)的工人LAeq,8 h≥85 dB(A),49.0%(320/653)、68.5%(447/653)的工人峰度中位数和峰度均数>10。纺织业工人LAeq,8 h水平高于木质家具制造业,而峰度中位数和峰度均数低于木质家具制造业(P<0.01);织布工和纺织工LAeq,8 h较高,枪钉工峰度指标较高(P<0.05)。作业工人峰度中位数与峰度均数呈正相关(r=0.80,P<0.01);木质家具制造业工人LAeq,8 h与峰度中位数和峰度均数均呈正相关(r=0.33、0.35,P<0.01);纺织业工人噪声接触LAeq,8 h与峰度中位数和峰度均数均呈负相关(r=-0.45、-0.40,P<0.01)。结论LAeq,8 h和峰度等噪声接触特征指标的行业和工种分布差异较大,多指标联合测量有利于全面评估噪声接触及其健康效应。
简介:摘要目的探讨2017至2019年武汉市部分汽车制造业工人职业噪声接触及其听力损失情况。方法于2020年5月,采用横断面方法选择2017至2019年在武汉市职业病防治院体检的部分汽车制造业工人3 948人为研究对象,采用问卷调查,并进行噪声检测和纯音听阈测试,而后进行统计学分析。结果调查对象中听力损失率为3.24%(128/3 948),其中高频听力损失有101人,诊断为职业性噪声聋有27人。既往有接触噪声工人听力损失患病率明显高于无既往接触噪声工人(12.10%、0.96%,P<0.05)。职业性噪声接触为<80 dB(A)、80~<85 dB(A)和≥85 dB(A)的工人听力损失率分别为1.83%、2.69%和5.09%;高频听力损失率分别为1.60%、2.05%和3.71%;职业性噪声聋患病率分别为0.23%、0.64%和1.38%;不同职业噪声接触工人的高频听力损失和噪声聋发病率差异具有统计学意义(P<0.05),职业性噪声聋患病率差异无统计学意义(P>0.05)。使用防护用品与不使用防护用品汽车制造业工人听力损失率(2.88%、4.45%)和职业性噪声聋患病率(0.46%、1.41%)差异均有统计学意义(P<0.05)。与职业噪声接触<80 dB(A)的工人比较,职业噪声接触≥85 dB(A)工人发生听力损失的风险增加3.16倍(OR=3.16,95%CI:1.44~6.95,P<0.05)。与使用听力防护用品的工人比较,不使用听力防护用品的工人听力损失(OR=1.96,95%CI:1.25~3.06,P<0.05)和职业性噪声聋(OR=3.46,95%CI:1.51~7.96,P<0.05)的发病风险明显增加。结论汽车制造业工人听力损失发病风险与职业噪声接触和个体听力防护用品使用密切相关。良好的听力防护可以降低职业性噪声诱导听力损失和职业性噪声聋的风险。
简介:摘要目的分析噪声接触对汽车制造业工人不同频率听力的影响。方法采用判断抽样方法,于2018年4至7月以广州市某大型汽车制造企业4 723名噪声作业工人为研究对象,并对其进行0.5、1.0、2.0、3.0、4.0和6.0 kHz的纯音听阈测试,分析不同频率听力损失特征及其与噪声作业工龄的关系。结果噪声作业工人总体听力损失检出率为29.8%(1 406/4 723);其中,双侧听力损失检出率为21.2%(999/4 723),单侧听力损失检出率为8.6%(407/4 723)。单侧听力损失中,右侧检出率高于左侧(P<0.05),尤其是6.0 kHz(P<0.001);语频听阈提高检出率为1.9%(90/4 723),高频听阈提高检出率为28.9%(1 366/4 723)。左侧和右侧听阈提高的检出率均随频率的升高而增加(P<0.001),均以6.0 kHz听阈提高的检出率最高。左侧0.5 kHz的听阈高于右侧相同频率听阈(P<0.05)。作业工人听力损失检出率随噪声作业工龄的增加而增加(P<0.001),且3.0、4.0和6.0 kHz听阈提高的检出率均随噪声作业工龄的增加而增加(P<0.001)。结论噪声作业工人听阈提高以6.0 kHz较为明显,右侧较左侧易受损,噪声作业工龄与高频段听力损失存在剂量-效应关系。
简介:装备制造业产品具有结构复杂、生产周期长且生产过程复杂等特点。其市场需求波动通常比较大,客户个性化定制化程度较高,产品批量小或单个的情况较多,导致对于整个产品项目计划和进度管理的压力比较大,产品计划和进度管理一直是行业的难点和痛点。本文利用SAPPS模块功能针对装备制造业计划和进度管理进行了研究探索,提出相关的解决方案,最后对本文研究探索的方案和效果进行总结,希望对优化装备制造行业项目进度和计划管理有所启发。
简介:摘要目的对电子器件制造业员工失眠症状进行调查,分析职业应激相关因素对其影响。方法2016年7至12月采用整群抽样的方法,以电子器件制造企业员工2 251人为调查对象,分别采用《失眠症状量表》《工作要求-自主问卷》和《付出-回报失衡问卷》对其失眠症状及职业应激相关因素进行评估。结果调查对象中有失眠症状者509人,检出率22.6%。付出、内在投入得分高为电子器件制造员工失眠症状的危险因素(P<0.05),付出得分高者失眠症状风险是得分低者的1.689倍(95%CI:1.334~2.138),内在投入得分高者失眠症状风险是内在投入得分低者的1.835倍(95%CI:1.461~2.305)。女性、月收入≥3 000元、大专及以上学历、工作自主性高、回报得分高为电子器件制造业员工失眠症状的保护因素(P<0.05)。结论电子器件制造企业应采取综合措施,减少付出得分高、内在投入得分高员工失眠症状的发生。