简介:作为数据分析和知识挖掘的常用方法,可视化在城市规划、管理工作中的运用日见增多。考虑大数据的基本特性和可视化技术本质,从图像展示、图像理解、图像运用三方面对管理决策的动态过程加以探索,提出大数据可视化的辅助决策模型,并据此对城市可视化治理应用体系进行讨论。指出:信息压缩是大数据高效表达的关键,语义增强有利于数据知识的清晰展现,人机交互对于可视化决策制定具有重要意义。借助大数据实现城市可视化治理,需要对多方信息资源进行深度整合,完善各领域业务语义模型,并构建交互式功能操作平台和服务系统。最后,结合北京市交通治理案例,剖析大城市可视化治理的现状,为城市公共事务实践提供理论指导和经验借鉴。
简介:在“风险的社会放大”框架内,对风险的社会“变异”过程进行社会心理学考察,兼具理论和政策价值。本文将文化地理学中的“地方依恋”概念引入这一框架,聚焦于某化工社区在“8·12”特大爆炸事故前后的变化,采用混合研究方法,检视风险的社会“变异”过程和影响机制。研究发现:地方依恋作为一种稳定的风险“缩小”机制,通过直接作用以及调节风险感知对风险态度的影响,限制了风险抗争意愿;突发事件作为一种外部刺激机制,直接激化了风险感知,并在达到特定阈值时,不仅削弱地方依恋的调节效应,更侵蚀其稳定的结构,造成风险剧烈“放大”。突发事故所引致的政策密集供给和有关规划加速落实等“涟漪效应”,在健全相关机制的同时,有可能造成社区转型停滞,新的社会风险也开始累积。基于此,风险沟通和地方依恋建构,是风险的社会“缩小”与社区恢复的重要政策依据。