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10 个结果
  • 简介:名录维护是街道统计基础工作中的基础。日常报表、抽样调查、大型普查和其他统计工作都要依靠准确全面的单位名录。因此,南市街统计办十分重视此项工作,制定了相关的工作制度,规范了工作流程。经过实践,形成特色工作模式。

  • 标签: 统计基础工作 单位名录库 维护 抽样调查 统计工作 工作制度
  • 简介:传统的环境兹涅茨曲线(EKC)在研究中往往隐含着特定地区的环境污染程度彼此独立互相之间不存在关系的假设,这就抹杀了空间因素对环境一经济关系的影响,由此得出的结果也是值得商榷的。为解决这个问题,同时又使环境兹涅茨曲线研究具有更高的可信度,故采用空间计量的方法,利用综合污染指数作为环境污染指数CPI,并基于2000-2010年的数据对环境兹涅茨曲线在空间计量的视角下进行研究,得出环境污染存在明显空间相关性的结论。

  • 标签: 环境库兹涅茨曲线 经济增长 环境保护
  • 简介:基本单位是各级各类法人单位及其所属产业活动单位的总称,是构成整个社会经济活动最基本的单元,是各级政府加强和改善宏观调控的重要依据,是企业一套表改革工作的基础,是统计部门开展各项调查的字典和抽样框,是数据采集的源头,是统计基础工作中的基础。加强基本单位名录建设,是国民经济统计的一项基础性工作,也是统计方法制度的一项重要改革,所以国家把基本单位名录建设列为统计改革发展“四大工程”之首。

  • 标签: 名录库建设 基本单位 经济发展 宁夏 服务 产业活动单位
  • 简介:坚持“实事求是,不出假数,真实可信,准确完整”的统计职业操守,是统计人不懈的追求、永远恪守的行为规范,是统计人立身的法宝、价值观的具体体现。在当前经济社会发展多元化的时代背景下,统计工作透明度越来越高,时效性越来越强,影响力越来越大,统计人更应该强化职业操守,把真实可信作为统计的生命,把不出假数作为统计人的追求,用客观、全面、准确的数据为各级党委、政府和广大人民群众服务。

  • 标签: 职业操守 数据质量 恪守 经济社会发展 统计人 实事求是
  • 简介:人口统计数据是基础性、战略性、公共性的信息资源,对人口发展规律研究,具有极端的重要性。提高人口统计数据质量既是贯彻落实科学发展观、统筹解决人口问题的客观需要,也是不断完善人口政策的根本前提。多年来,各级人口计生部门紧紧围绕数据质量这个中心,认真组织开展各项人口统计工作,为促进人口计生事业健康发展发挥了积极作用。面对新的形势和任务,人口计生统计工作环境发生了深刻变化,统计工作面临着许多新问题和新挑战。

  • 标签: 人口数据 统计工作 人口统计数据 数据质量 科学发展观 信息资源
  • 简介:建设基本单位名录,是国民经济统计的一项基础性工作,也是国家统计局确定的“四大工程”之首。自从全国基本单位名录维护更新以来,在东营市东营区统计局领导高度重视下,根据国家、省、市有关文件精神,逐步建立完善了基本单位名录,并及时进行了更新维护工作,有效地为党政管理和经济社会发展决策提供了基础信息,

  • 标签: 基本单位名录库 东营区 勇于创新 国家统计局 质量 效率
  • 简介:统计工作肩负着一份不可替代的责任和使命!国家统计局固原调查队作为国家统计局的派出机构,始终铭记着这一份责任和使命。脚踏实地、俯身基层,在固原发展的进程中,以真实的数据、科学的分析为市委、政府的各项决策提供依据,成为市委、政府的好参谋、好助手。这个集体在平凡而繁杂的数字海洋中不断谱写着服务固原发展的新篇章,用辛勤汗水和不懈努力抒写着固原调查队年轻的历史,收获着属于固原调查队人的一份份沉甸甸的荣誉。

  • 标签: 国家统计局 固原 调查 服务 科学 纪实
  • 简介:摸清农民工的消费结构和消费方式特征对扩大内需、寻求新的消费热点具有重要意义。首先利用2011年全国28省1249份有效农民工非实验性问卷调查的数据,用SPSS17.0软件整理出农民工当前消费的基本情况,然后利用ELKS法,深度分析农民工消费结构并与市民消费进行比较,结果发现:食物、服装、子女教育以及人情开支消费需求弹性比市民大;教育与娱乐消费份额偏低;医疗消费与住房消费特点与市民相似,消费倾向小,但住房支出的价格弹性大。最后,提出了优化农民工消费结构,扩大农民工消费需求,促进农民工深度市民化的政策建议。

  • 标签: 农民工 消费特征 市民化 ELES模型
  • 简介:为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况。结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大。为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等。

  • 标签: 高技术服务业 R&D效率 第二次R&D资源清查数据 DEA