简介：一、引言在现实生活中，人们不光要对现有事物分门别类，有时还需根据已知信息对新样本分类。例如，在地质勘查中，需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物：又如，在天气预报中，根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来，分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。
简介：使用人工智能领域的遗传学习方法,对2004-2007年间获得银行贷款的上市公司的财务特征进行了归纳,透过这些特征研究中国商业银行授信决策过程中会计信息的决策相关性问题。结果发现在2004年和2007年,企业发展能力和市场前景对银行的授信决策具有显著影响,2006年颁布的会计准则对这两项指标计量所倡导的新观念,体现出了债权人保护的作用;而会计信息在2005年和2006年则没有体现出决策有用性,这一结果为促进中国金融机构提高风险意识提供了依据。
主成分对判别分析和决策树分类性能影响分析
会计信息在商业银行信贷决策中的相关性研究——基于对成功贷款企业财务特征的遗传学习视角
