简介：综合Adaboost算法的自适应再加权和随机森林算法的未修剪随机变量划分树基模型，文章提出了用于自适应随机森林算法。通过实验数据发现，在训练集较大、贝叶斯误差较小时，模拟自适应再加权会起作用，从而，拟自适应随机森林算法会优于随机森林算法。

简介：随着经济全球化步伐的加快，尤其是中国加入GDDS后．按照有关国际准则对金融机构部门进行科学的分类是货币与金融统计国际接轨的一个基本保证，与MFS等国际准则比较，我国的金融机构部门分类还存在着一定差异．本文重点分析了差异产生的主要原因，结合国际准则中金融机构部门分类的特点，提出了我国金融机构部门分类改革的基本思路和建议方案。

简介：早在1912年德国经济史及经济思想家熊彼得就预言，现代经济发展的根本动力不是资本和劳动力，而是创新、是知识和信息的生产、传播和使用。90多年后的今天，创意产业在全球蓬勃兴起，进入21世纪后逐渐成长为一个国家或城市的支柱产业。

简介：金融统计中金融资产的分类调整能够适应现阶段不断深化的金融改革,促进我国金融业科学合理的发展.本文主要介绍我国目前金融统计中金融资产的类型和金融统计中金融资产的分类调整建议,也对调整中的金融资产进行一定的分析,借以帮助读者认识金融统计中金融资产的分类调整.

简介：

简介：2009年9月14日至18日，联合国统计能力开发信托基金项目“国际标准产业分类和主产品分类的实施”国际研讨会在云南昆明成功举办。

简介：作为今年“奋战300天市容环境综合整治”的重要内容，本市在今年将新建10座公园，提升改造16座公园，绿水园是新建公园中面积最大的，在今年6月份以前将完成土方的整理工作。绿水园位于南开区西部临快速路西北半环的位置，雅安道西头川府居住区一带，占地面积18万平方米。

简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：一、引言在现实生活中，人们不光要对现有事物分门别类，有时还需根据已知信息对新样本分类。例如，在地质勘查中，需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物：又如，在天气预报中，根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来，分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

简介：

简介：核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法，但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙集RS理论是处理这类问题的一个有效方法。提出一个基于KPCA与RS理论的支持向量分类机SVC，利用RS理论和信息熵原理对运用KP（A进行特征提取后的训练样本进行特征选择，保留重要特征，力求减小求解问题的规模，提高SVC的性能。在构建2006年上市公司财务困境预警模型的数值实验中，以KPCA、RS理论作为前置系统的SVC取得了良好效果。

简介：到目前为止，SNA的修订工作仍在进行之中，关于新体系的资产范围及有关的分类，还有许多尚未解决的问题．但是，这些范围和分类的特点以及存在的问题已经越来越清晰。首先，新体系的生产和非金融资产的范围需要具有一致性：生产的范围决定了哪些非金融资产被用于生产，因而应当包括在新体系的资产范围之中。但是，生产范围内所使用的全部资产并不都是由这个范围本身生产出来的（例如土地、矿藏等）。因此，需要把非金融资产区分为生产资产和非生产资产。

简介：为了适应我国国民经济不断快速发展变化的现状和进行国际比较需要，经国家质量监督检验检疫总局批准，国统计局从2009年起会同中国标准研究中心，在国务院有关部门以及各省、自治区、直辖市统计局的密切配合下，主持完成了新国家标准《国民经济行业分类》（GB／T4754—2011）的修订工作，并将于2011年11月1日正式开始实施。国家统计局根据统计工作实际情况决定，从2012年定期统计报表开始，

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简介：建立大统计学科，实行科学分类─—记大统计学科建设研讨会［编者按］《统计教育》在１９９４年第３期开辟了《关于建立大统计学科的讨论》专栏，至今已收到了许多读者的来稿，他们就大统计学科的有关问题进行了热烈的讨论。为促进讨论的开展，国家统计局统计干部培训中心...

简介：由于网络调查本身还有许多不完善的地方，所以调查结果受非抽样误差的影响很大。随着中国网络的普及，网络调查的非抽样误差有减少的趋势。可通过正确界定网络调查的适用范围、更好地与抽样技术相结合、科学设计调查方案、加强网络调查的安全、对估计的结果进行校正等途径来降低网络调查的误差，提高其可信度。

简介：

简介：所谓奇异点，粗略的说，就是游离在众多的点群之外，明显的偏离了回归直线的一个点或者是几个点。在经济计量学的学习中，我们会经常遇到奇异点的问题。这个时候在采用最小二乘估计法拟合直线时，要特别注意处理奇异点的方法。因为，对于最小二乘法而言，每一个离差的损失是该离差的平方，要使总离差平方和最小，必然会给奇点以相对较高的权重，过多地强调了拟合直线和这些奇异点的关系，在图形上表现为拟和的直线明显地偏向了奇异点。据此做出的决策，可能会和实际情况有相当大的差距，正是由于这样的原因，所以我们面对奇异点的时，如何正确地应对就显得至关重要。在实际工作中，情况层出不穷，变化繁杂，笔者以为，要想正确地处理奇异点，首先要分析其产生的原因，然后再根据具体情况深入地进行分析，灵活应对。

简介：

简介：无回答是抽样调查中较常见，也是较难处理的一个问题。本文意在介绍传统二级抽样调查方法和贝叶斯二级抽样调查方法在处理无回答问题过程中的应用，并对两者的异同作了简略的概述。