简介:在介绍BP神经网络基本原理基础之上,探讨如何利用神经网络进行产业间的关联分析,给出产业间的影响力系数及感应度系数计算方法,同时也提出产业系统中产业影响力系数及感应度系数的计算方法。通过对秦皇岛市产业系统的实例分析,该市建筑业对产业系统的影响力最大,而第三产业对其他产业的依赖性最强。
简介:本文建立相应的BP神经网络模型,根据民生银行信贷信用评级指标体系,选取BP神经网络模型的训练样本和检验样本.将训练样本输入BP神经网络进行训练,BP神经网络模型完成训练后,用检验样本对本文建立的BP神经网络模型进行检验.完成训练的BP神经网络模型将根据企业的信用评级信息计算出企业信用得分的预测值,从而使商业银行规避信贷过程中的信用风险,起到风险预警功能.
简介:生态环境是人类生存和经济社会发展的物质基础。经济社会的发展不可超过环境的承载能力,统筹经济与环境协调发展是人类必须坚持的绿色发展理念,是实现我国经济社会可持续发展的必然要求。
简介:以"感知器模型"的课堂教学为出发点,详细的介绍专题研究型教学模式在《神经网络计算》课程中的应用,从学生的实验结果可以看出,该方法可以提高学生的学习积极性,有一定的研究价值。
简介:"3528308+3270840+1353906=7953054".算不上复杂的一道加法题目,却让人不得不诧异于"超女"的力量.近800万的短信投票量,近40%的收视率,几个月前还是彻头彻尾的"草根"歌手轻而易举地PK掉了霸占电视歌坛多年的"天皇巨星".套用周星星的语言"I服了You!".
简介:通过平移计分置信区间中心点,修正和改善其覆盖概率的统计性能,获取抽样总体比例估计的置信区间。对于放回抽样以及总体容量N较大的不放回抽样,平移系数建议都取0.02z4;对于较小N∈[50,1000]的不放回抽样,平移系数建议取0.024z4。基于置信区间,给出了相应的明显优于传统的样本量公式。
简介:为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、“核与灰度”思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。
简介:人社部劳动工资所近日发布《薪酬发展报告(2013—2014)》指出,近几年,随着产业结构调整和区域经济的发展,西部大开发战略已经振兴东北老工业基地等国家宏观政策的实施,地区间收入差距呈逐步缩小的态势。报告娩示,到2008年,地区工资差距为2.69倍,绝对额相差高达35565元。2010年,地区间平均工资高低倍数下降到2.38倍,2012年继续下降到2.33倍。
简介:需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。
简介:
简介:文章探讨在网络技术下,网络、信息与统计三者之间的关系,最终旨在阐述在信息经济时代,统计可能面对的一些挑战.
简介:请安装一根保密神经射阳县人大常委会办公室国祥在本世纪三十年代中期,英国作家雅各布发表了一本震动全球的小册子,它叙述了希特勒军队的组织机构、各军区的概况、参谋部人员部署以及一百六十多名指挥官的姓名和简历,甚至连刚成立不久的装甲师的步兵小队,也被披露无遗...
简介:网络安全是网络系统必须考虑的重要问题,部署相应软硬件来保护网络系统和服务器数据不受损失是建设网络的必要技术措施。本文讨论常用网络隔离技术的类型和使用特点,重点说明网闸的原理和特点及其在车辆管理网络中的应用。
简介:网络是信息革命的结果。统计是研究客观事物数量和数量关系的方法论科学。统计信息则是社会信息的主体,是社会生产活动必需的产品。在网络经济时代,统计与网络的结合,便产生了网络统计,从而促使统计在各方面都发生巨大的变化。
简介:与传统的调查方式相比,网络调查具有保密性和客观性、高效性与简单性特点。网络调查具有统计调查的性质,但又不是任何一种传统意义上的统计调查,可以将其归为“计算机调查”或“现代统计调查”。网络调查特别适合作电子商务个人消费市场研究调查、民意调查、敏感性问题调查和超前性问题调查。
简介:由于网络调查本身还有许多不完善的地方,所以调查结果受非抽样误差的影响很大。随着中国网络的普及,网络调查的非抽样误差有减少的趋势。可通过正确界定网络调查的适用范围、更好地与抽样技术相结合、科学设计调查方案、加强网络调查的安全、对估计的结果进行校正等途径来降低网络调查的误差,提高其可信度。
简介:网络环境下的统计信息服务就是利用网络丰富的统计信息资源和先进的信息技术及通讯方式来开展各种统计信息服务工作,包括搜集、组织、评价、分析、传递等一系列的环节,最后将研究成果交付给用户参考使用。本文旨在通过对网络环境下统计信息资源环境的客观分析,运用先进的信息技术和科学的管理方式,以寻求网络环境下统计信息服务的发展对策。
简介:电子商务已经成为越来越多的消费者购物的一个重要途径,分析网络购物客户的个人特征及其购物行为,对商业的成功有着至关重要的作用。然而电子商务还是一个崭新的商业领域,很多的业界人士仍忙于技术方面的考虑,却很少分析客户的网络购买行为。而使用真实网络购物KDDCup2000数据,分析Gazelle.com公司客户的个人特征和网络购物行为,并应用数据挖掘的购物篮模型对各商品之间的关联性进行分析,才能更确切地预测模型预测客户的忠诚度。
简介:本文对目前网络编辑人才紧缺,该专业培养目标不明确,课程设置不合理的现象,从师资队伍建设、课程体系构建、实践环境教学等方面对该专业的建设与发展进行了研究,提出了对策。
基于神经网络下的产业关联关系研究
基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究
我国经济与生态环境协调发展预警系统研究——基于因子分析和BP神经网络模型
专题研究型教学在《神经网络计算》课程中的课堂教学实例——以“感知器”模型教学为例
“超女”经济联想
总体比例的区间估计和样本量的确定
基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型
人社部发布薪酬报告 地区间工资差距缩小
鞍点逼近法在NNT区间估计中的应用与模拟研究
西部大开发要重视缩小我区地区间经济差距
网络、信息与统计
请安装一根保密神经
网络安全隔离技术在公安车管网络中的应用
网络的外部性分析
统计与网络经济
网络调查的初步思考
网络调查的误差及其处理
网络环境下统计信息服务
电子商务客户网络购物行为挖掘
网络编辑专业建设与发展对策研究