简介: 摘要:改革开放以来,我国一直是以经济建设为中心,但是国家的经济建设离不开科学技术的发展。进入21世纪以来,我国把科学技术的研发作为重点项目,相信科学技术的进步一定会带动整个国家的经济建设。人工智能作为当今世界尖端技术之一,我国在研发上也取得了一定的成果,人工智能技术促进了很多行业的发展,在家居、零售、交通医疗、教育、物流、安防等领域已经有了很成熟的应用。今天我们重点探索人工智能在工程行业的应用。
简介:摘要:人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,力图在国际科技竞争中掌握主导权。人工神经网络(Artificial,ANN)是模拟人脑结构和激励行为的并行非线性系统,是人工智能的实现手段及方式之一,具有自学习、自组织和自适应、知识的分布存储广、容错性高等功能和特点,在复杂系统的建模问题上表现出优越性,近年来在纺织工业中也越来越得到重视。
简介:摘要:随着社会的不断进步,建筑工地日新月异。以往人们通常对施工现场的理解就是“砖头瓦块”的工作,现在通过建筑业的发展,以信息化,大数据,“互联网+”等技术为依托的施工精细化管控,逐步实现着建筑工地数字化、精细化、智慧化。在工地中推行智慧化信息技术是一种对于工程全生命周期的新型管理理念,即代指项目的现代化信息建设。通过信息化平台、互联网协同、三维模拟以及BIM技术等进行工程管理。安全协同以及智慧化施工等,对于各项数据与步骤进行巧妙协同,实现智慧化与智能化管理,提升工程的信息化水平。但在目前的智慧化信息技术应用中,还存在较多问题,需要进行更加精细化的分析与应用,达成高效智慧与应用调度。
简介:摘要气道黏液栓是支气管哮喘(简称哮喘)的重要临床特征,和疾病预后有关。临床上,胸部CT是评估气道黏液栓的首选工具。目前CT影像的解读依赖于人工阅片,但哮喘患者的气道黏液栓多分布于中小气道,肉眼难以识别,同时人工阅片过度依赖于医生的经验,效率低下。近年来,深度学习和大数据技术不断进展,将人工智能(AI)辅助阅片技术引入临床应用,显著提高了黏液栓识别的效率和准确性。当下AI辅助气道黏液栓识别在囊性纤维化、慢性阻塞性肺疾病和哮喘等呼吸道疾病中均有应用,在黏液栓识别方面的高准确性以及与人工阅片的高一致性也得到证实。因此将AI技术应用于哮喘患者黏液栓的识别十分有意义。