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  • 简介: 摘要:改革开放以来,我国一直是以经济建设为中心,但是国家的经济建设离不开科学技术的发展。进入21世纪以来,我国把科学技术的研发作为重点项目,相信科学技术的进步一定会带动整个国家的经济建设。人工智能作为当今世界尖端技术之一,我国在研发上也取得了一定的成果,人工智能技术促进了很多行业的发展,在家居、零售、交通医疗、教育、物流、安防等领域已经有了很成熟的应用。今天我们重点探索人工智能在工程行业的应用。

  • 标签:   人工智能工程行业电气工程机械工程
  • 简介:摘要:人工智能早已在多个领域得到有效运用,消防界也不例外。整体上来看,人工智能在消防救援中的应用主要在于两个方面,一是管理,二是现场救援。在管理方面,人工智能不仅有效提高了消防救援队伍的管理质量和管理效率,还提升了消防救援方案质量,同时对协调消防救援资源配置也有着重要促进作用。而在现场救援方面,人工智能的作用则主要体现在人工智能机器人优秀的探测能力和救援能力上。

  • 标签: 消防救援 人工智能 应用
  • 简介:摘要:人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,力图在国际科技竞争中掌握主导权。人工神经网络(Artificial,ANN)是模拟人脑结构和激励行为的并行非线性系统,是人工智能的实现手段及方式之一,具有自学习、自组织和自适应、知识的分布存储广、容错性高等功能和特点,在复杂系统的建模问题上表现出优越性,近年来在纺织工业中也越来越得到重视。

  • 标签: 纺织品 人工智能 检测技术 应用
  • 简介:摘 要:文章从当前社会环境及发展趋势着手,分析传统工程管理技术在社会各项目中的应用短板,引出人工智能技术的概念,并着眼于全过程工程管理中的应用,列举一些列应用场景,对于一些有代表性的技术进行阐述,分析了人工智能技术在当前社会中的各种应用特点。最后总结人工智能技术在将来工程管理领域中的发展趋势。

  • 标签: 人工智能 工程管理
  • 简介:摘要:现今,人工智能技术是社会发展的重点方向之一,同时也是目前社会中应用十分广泛的技术之一,对于社会发展和生产力的提升等都有十分重要的促进作用。人工智能技术是结合传感技术、电子技术、信息技术等为一体发展而来的,通过对人脑功能的模拟而完成一些非人工操作,不仅节省了人力资源,同时也提高了工作效率。

  • 标签: 人工智能 机械电子 工程领域
  • 简介:摘要:随着电子信息技术的不断发展并逐渐走向成熟,人工智能技术已经普遍存在于人们的日常生活中,在機械电子工程技术领域得到广泛的应用。基于此,本文对机械电子工程智能化发展重要性、机械电子工程发展现状、两者的关系以及实际的应用进行细致分析,以此为长期关注这一话题的相关人士提供参考。 

  • 标签:   机械电子工程 人工智能 应用 
  • 简介:摘要:随着社会的不断进步,建筑工地日新月异。以往人们通常对施工现场的理解就是“砖头瓦块”的工作,现在通过建筑业的发展,以信息化,大数据,“互联网+”等技术为依托的施工精细化管控,逐步实现着建筑工地数字化、精细化、智慧化。在工地中推行智慧化信息技术是一种对于工程全生命周期的新型管理理念,即代指项目的现代化信息建设。通过信息化平台、互联网协同、三维模拟以及BIM技术等进行工程管理。安全协同以及智慧化施工等,对于各项数据与步骤进行巧妙协同,实现智慧化与智能化管理,提升工程的信息化水平。但在目前的智慧化信息技术应用中,还存在较多问题,需要进行更加精细化的分析与应用,达成高效智慧与应用调度。

  • 标签: 智慧化施工 信息技术 工程管理
  • 简介:摘要:人工智能技术的发展,带动各行业不断改革和进步。因此,涉及信息论、控制论、自动化、哲学等学科的技术和理论,是一门综合性科学技术。人工智能技术具有高度智能化特征,因此其被广泛应用于各个产业,在推动各产业转型升级的同时,也促进了各个行业不断发展,并取得了不错的经济效益。此外人工智能技术是基于计算机技术的发展而创新升级的,其应用范围更广,能大幅提高人们的工作效率,实现时间管理优化。

  • 标签: 人工智能技术 应用 发展趋势
  • 简介:摘 要:如今,全球产业结构变革与科技创新革命正如日方生,而人工智能技术是当前科技创新的核心驱动力之一,在 医疗建设、电商贸易、金融服务等领域大受欢迎。不过人工智能技术也存在潜在安全问题,一些不法分子发现大部分软件 都是开源开放代码,可以利用深度技术伪造代码非法制作虚假宣传视频,严重侵犯公民个人集体肖像权、名誉权和他人隐 私权。人工智能的相关技术基础设施、技术设计研发及智能融合技术应用等诸方面仍然面临着安全风险。

  • 标签:   人工智能 研究现状 核心技术 发展应用
  • 简介:摘要:当下机械电子工程领域竞争激烈,很多国家都在大力开展该领域的研究,基于此必须要以人工智能技术为抓手,积极探索人工智能技术在该领域的全面应用。这也是机械电子工程领域重点研究的方向,加强探究,充分挖掘人工智能技术的全面应用,已成为推动机械电子工程领域实现跨越式发展的必要任务。

  • 标签: 人工智能技术 机械电子工程 领域应用
  • 简介:摘要:大数据及人工智能技术的快速发展,为电子信息工程自动化技术的更新升级提供了数据处理运算方面的支持。从本质上来看,电子信息工程与人工智能技术,属于相辅相成的计算机信息化技术,其中电子信息工程为人工智能自动化任务处理的开展提供单片机集成电路、中央处理器、传感器及网络等的硬件支持,而人工智能技术则通过一系列的AI运算来保证海量数据处理、人机交互目标等的实现。

  • 标签: 电子信息工程 人工智能 关系
  • 简介:摘要:在信息技术的飞速发展下,人工智能的发展已经进入了一个新的阶段。基于此,对我国城市人居环境体系进行了信息化改造。通过对计算机辅助建筑的特征的剖析,从三个角度阐述了基于智能的计算机辅助建筑的设计在建筑中的运用,文章的结尾部分论述了建筑计算机的发展。

  • 标签: 人工智能 建筑计算性 应用 发展
  • 简介:摘要:本文从介绍人工智能技术和机械电子工程的概念、发展历程出发,简单讨论了人工智能技术在机械电子工程领域中的应用。从文章中可以得知,人工智能技术在机械电子工程领域中的应用极大的促进了机械电子工程的发展和进步。当然,人工智能技术在机械电子工程领域还有很大的发展空间,在实际研发过程中,要格外重视二者之间的高度融合,促进其科学、协调的发展,从而促进中国当今社会的经济发展。

  • 标签: 人工智能 机械电子 工程领域
  • 简介:摘要:进入21世纪以来,我国全面进入了互联网时代,人工智能技术被广泛应用在各个领域中。阐述人工智能应用于电气自动化控制可大幅度提升其可靠性、灵活性、经济性,探讨电气自动化控制系统中的问题,人工智能在电气自动化系统中的应用,包括现场巡视和远程监控。

  • 标签: 人工智能 自动化控制 技术分析
  • 简介:摘要:大数据及人工智能技术的快速发展,为电子信息工程自动化技术的更新升级提供了数据处理运算方面的支持。从本质上来看,电子信息工程与人工智能技术,属于相辅相成的计算机信息化技术,其中电子信息工程为人工智能自动化任务处理的开展提供单片机集成电路、中央处理器、传感器及网络等的硬件支持,而人工智能技术则通过一系列的AI运算来保证海量数据处理、人机交互目标等的实现。

  • 标签: 电子信息工程 人工智能 关系
  • 简介:摘要:大数据及人工智能技术的快速发展,为电子信息工程自动化技术的更新升级提供了数据处理运算方面的支持。从本质上来看,电子信息工程与人工智能技术,属于相辅相成的计算机信息化技术,其中电子信息工程为人工智能自动化任务处理的开展提供单片机集成电路、中央处理器、传感器及网络等的硬件支持,而人工智能技术则通过一系列的AI运算来保证海量数据处理、人机交互目标等的实现。

  • 标签: 电子信息工程 人工智能 关系
  • 简介:摘要:在建筑工程领域,人工智能已经广泛应用于工程项目的各个阶段,多方位提升工程领域的精细化、数字化、及信息化水平,促进建筑工程领域的快速发展。人工智能技术在建筑工程项目的各个阶段中被广泛应用,为工程的建造及使用带来诸多便利。文章简述人工技术在智能建筑中的应用优势、探讨人工智能在建筑工程中的实际应用,以期为建筑工程应用人工智能技术提供理论依据。

  • 标签: 人工智能 建筑工程 优势探析
  • 简介:摘要:随着信息时代的到来,人工智能潮流逐步蔓延。而在电子信息技术之中,也开始将电子信息工程与人工智能相结合,希望可以进一步推动电子信息工程的发展。基于此,本文将人工智能的概述作为切入点,分析电子信息技术的相关知识,从而探究在电子信息工程中人工智能的应用情况。

  • 标签: 人工智能 电子信息技术 发展情况
  • 简介:摘要:随着现代化建设得发展,我国的机械工程建设得发展也日新月异。机械电子工程的发展离不开科学技术的帮助,如果能够把机械电子工程与人工智能技术相结合的话,就会出现意想不到的效果,用人工智能技术改变机械电子工程的生产模式、生产效率,为机械电子工程的发展带来更好的前景。

  • 标签: 人工智能技术 机械电子工程 应用
  • 简介:摘要气道黏液栓是支气管哮喘(简称哮喘)的重要临床特征,和疾病预后有关。临床上,胸部CT是评估气道黏液栓的首选工具。目前CT影像的解读依赖于人工阅片,但哮喘患者的气道黏液栓多分布于中小气道,肉眼难以识别,同时人工阅片过度依赖于医生的经验,效率低下。近年来,深度学习和大数据技术不断进展,将人工智能AI)辅助阅片技术引入临床应用,显著提高了黏液栓识别的效率和准确性。当下AI辅助气道黏液栓识别在囊性纤维化、慢性阻塞性肺疾病和哮喘等呼吸道疾病中均有应用,在黏液栓识别方面的高准确性以及与人工阅片的高一致性也得到证实。因此将AI技术应用于哮喘患者黏液栓的识别十分有意义。

  • 标签: 支气管哮喘 人工智能 气道黏液栓