简介：摘要PUBG是一款风靡世界的战术竞技类射击沙盒游戏，玩家在一局游戏中需要在不断缩小的游戏圈中，拾取随机出现的武器、道具，击败其他所有玩家存活到最后。我们利用收集的数据集对该游戏整体情况、玩家情况、影响玩家获胜因素等进行分析，总结出获胜的关键点，并根据我们得出的结论为玩家进行作战特点分析，同时对每个玩家进行用户画像。

简介：摘要：随着经济的发展和科技的进步，电梯在人们生产生活中的应用更加普遍， 需要切实做好故障检测和运行维护工作， 降低电梯故障的发生几率，保障电梯运行的安全性和稳定性，更好的为人们的生活提供便利。

简介：摘要：准确预测风力发电机组故障对于降低风电场的运行和维护成本至关重要。现有的方法依赖于昂贵的、专门建立的状态监测系统来进行风力发电机组故障的诊断和预测。本文提出了一种预测发电机剩余使用寿命的预后方法，该方法除了被广泛采用的SCADA系统外，不需要额外的硬件支持。本文首先引入了一个概念，异常运行指数，以定量地测量风机在运行时的性能下降。然后提出了一种数据驱动的风力发电机异常检测方法和一种时间序列分析方法来预测风力发电机的预期寿命。对实际风电场数据的实验研究表明，该方法能够准确地实现对风力发电机转速的预测，并为调度维修提供足够的前置时间。

简介：摘要作为承担用户持续稳定用电量和用电量安全管理的无限责任电网企业，其主要经营利润来自电费回收。确保企业电力收入能够有效控制企业经营风险。因此，有必要分析客户的付款行为和客户的基本属性，预测客户的电费回收的风险，并采取差异化的电费为不同客户提前复苏策略和预防措施，以确保企业的发电收入和控制企业的运营风险。然而，当前研究电价复苏主要关注客户本身的角度来看，客户服务，电价会计和会计，忽视经济信息，如经济周期在电价的过程中复苏，以及行业本身和区域经济问题，并没有考虑到外部环境信息，如天气、温度和突发性自然灾害，导致电价回收预测结果不足。事实上，电价的恢复过程是困难的，对确保电价收入产生了负面影响。

简介：随着电力用户的增加，各种电力用户产生的数据，用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临，在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长，使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法，通过现代热门的云计算，对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。

简介：摘要在电力企业的发展中，电力营销发挥着十分重要的作用，营销业务管控，直接关系着电力企业的正常运作。在大数据时代下，通过应用电力营销业务主题预测技术，能够确保营销工作的有效开展。本文从电力营销业务主题预测分析入手，接着阐述了大数据时代背景下电力营销业务主题的预测，最后总结了应用成效。

简介：摘要本文基于历史波动率，无模型隐含波动率和隐含波动率三个不同的波动率因子对上证50ETF期权的标的资产未来波动率的预测效果进行研究。研究发现，历史波动率在预测未来波动率时所包含的信息最多。对于看涨期权数据，无模型隐含波动率和隐含波动率所包含的信息也具有不可替代的作用，但对于看跌期权数据，隐含波动率所包含的信息能够被历史波动率完全包括在内，只有无模型隐含波动率和历史波动率具有相互补充的解释作用。另外，基于看涨期权数据计算出来的无模型隐含波动率因子在解释看涨期权数据的时候具有更好的效果。

简介：摘要：现如今，我国对电能的需求不断增加，电力行业有了很大进展。由于复杂易变的多元负荷是新型电力系统的重要组成部分，因而负荷预测对于新型电力系统的规划、运行、控制以及调度具有十分重大的意义。本文首先对负荷预测概述，其次探讨电力系统运行负荷预测精准度的影响因素，最后基于深度数据挖掘的电力系统短期负荷预测，以期对“双碳”目标下的新型电力系统的发展提供具有建设性意义的参考。

简介：摘要随着我国经济的高速发展，城市高层建筑逐步增多，高层建筑对基坑施工的技术要求也越来越高。并且建筑工程还越来越多，这就无以避免地使土地资源得到更多地规划。与此同时人们开始更加重视地下资源的开发。地铁、地下商场这些都已经成了走进我们生活，业已实现的工程。但是我们在进行基坑工程的施工时仍然存在着很多隐患，也发生过很多事故，这就是使得对基坑监测数据的分析以及对其预测预警系统的探讨变得更加重要。

简介：摘要：本文探讨了大数据分析在房产测量与市场预测中的应用。首先介绍了房产测量的重要性和挑战，并探讨了大数据在房产测量中的数据来源和获取方法。接着讨论了大数据分析在房产测量中的关键技术和算法，并通过案例分析评估了大数据在房产测量中的实际应用和效果。其次，我们探讨了大数据在房地产市场预测中的数据来源和获取方法，以及大数据分析在房地产市场预测中的关键技术和算法。通过案例分析评估了大数据在房地产市场预测中的实际应用和效果。在论文的最后部分，我们讨论了大数据分析在房产测量与市场预测中面临的挑战，并展望了未来的发展趋势。

简介：摘要：在现代工业生产中，电气工程设备的稳定运行至关重要。然而，设备故障可能导致生产线中断，造成巨大的经济损失。因此，实时、准确的设备状态监测与预测显得尤为关键。本文将探讨如何运用大数据分析技术，提升电气工程设备的健康管理能力，实现从被动维修向主动预防的转变。我们将深入分析大数据在设备状态监测中的应用，以及如何通过预测模型预测设备的未来性能，以期最大程度降低故障风险。

简介：摘要：随着“物联网”“大数据”等技术推动着电力行业快速发展，并为其带来了一定的挑战和机遇。电力系统智能化和自动化程度不断提高，电力系统结构也变得更加复杂，同时电力系统出现故障的几率也有所增长。为保证电力系统稳定和安全运行，大数据分析在电力系统故障预测中的应用，可以实现对故障问题及时预测和消除，使电力系统稳定运行得到了保障。

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简介：摘要：为了系统研究高铁沿线大风风动特征及风速智能预测模型，以兰新客专沿线某一代表性监测点的部分大风数据为基础，利用HHT变换研究兰新客专沿线大风风动特性，发现大风能量在频域上分布在0 Hz–20 Hz内，在时域上主要集中在0 s-100 s。随后，提出了基于LSTM算法大风风速预测模型，该模型预测模型在的预测结果与实际结果拟合度高，预测结果精确，能够实现大风环境下高速列车的提前紧急处置，进而保障高速列车的运行安全。

简介：摘要：随着时代的不断进步与人们生活质量的提升，对电能的需求日益曾加，导致配电网运行负荷持续加大，并时常出现尖峰负荷现象，对设备利用率产生一定影响。作为主动配电网规划中的核心关键，负荷预测与发电预测的强化开展，可为配电网网架规划、变电站规划提供重要数据参考，为配电网稳定运行提供帮助。基于此，针对主动配电网规划中负荷、发电预测进行深入探析。

简介：摘要电力负荷预测是电力系统规划和调度工作的重要组成部分，同时也是电力系统正常运行的基础。随着电力生产和消费的市场化，社会对电力负荷预测的准确性、智能型和可靠性都提出了新的要求，电力负荷预测成为了现代化电力系统运行和管理中的一项重要内容。本文主要对电力负荷预测进行了具体的分析，分别阐述了中长期电力负荷预测和短期负荷预测的方法，以供参考。

简介：摘要以指数函数形式对某道路施工后处于未完全固结状态的沉降-时间曲线进行公式拟合，对道路的沉降进行预测，为施工组织计划提供了依据，保证了工程进度。

简介：摘要微测井常用于地震采集时近地表结构调查工作，通过研究工区内低、降速带厚度和速度的变化规律,分析近地表地震地质条件的变化,为激发井深提供依据,为数据处理提供精确的静校正数据。鄂尔多斯盆地麻黄山西区块微测井调查中在草原沙化区大量微测井点出现高速层下重复出现低、高速层的现象，通过区域踏勘、露头调查、岩性及速度分析，结合构造演化，预测了近地表逆断层发育及展布。

简介：摘要为促进公司安全管理实现信息化，科学预测公司安全生产形势，最大限度地降低事故发生概率及后果的严重程度，实现公司安全稳定发展，公司自2016年5月开始运行安全标准化管理信息平台系统，对不可接受风险自动预测预警。主要做法如下?

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