简介：简要介绍了总应变一应变能区分法（TS—SEP）的基本假设和基本方程，应用TS—sEP法对三种金属材料（304锈钢、1Cr一1Mo一0．25V钢和2．25Cr一1Mo钢）的热机械疲劳试验数据进行了分析和预测，初步评估亍TS—sEP法对热机械疲劳数据的相关和预测能力。研究结果表明：TS—SEP法与总应变一应变范围区分法（TS—SRP），对三种金属材料的热机械疲劳试验数据具有相当的相关和预测能力，寿命预测分散带均在2倍范围内。
简介：首先利用奇异值分解滤波算法，对测量参数进行滤波处理，进而合成发动机性能综合指数。针对性能综合指数为不等时间间隔的情况，在改进灰色预测模型中引入新陈代谢思想，提出一种基于免疫粒子群优化权值的改进灰色模型与支持向量机相结合的性能指数预测方法。仿真实例表明：组合模型的预测精度明显高于改进灰色预测模型，略高于支持向量机模型；且对于大多数样本点，组合模型的预测结果变化更加平稳。
应用总应变-应变能区分法预测热机械疲劳寿命
基于免疫粒子群优化的不等时间间隔发动机性能综合指数组合预测
