简介：在医学基础课教学中,如何制作好多媒体课件,并用于课堂教学以达到最佳的教学效果.本文阐述了生理学教学课件的制作及应用等问题.

简介：当下的高校体育教学中，高校学生中长跑能力受到了越来越多高校体育教师的关注。如何能够在高校体育教学中采用科学的训练方法，使高校学生的运动能力得到有效提高，是当今高校教育的难点。文章结合运动生理学有关研究资料和中长跑理论研究成果，分析高校学生中长跑训练影响因素，针对高校学生中长跑科学训练提出了间歇训练和身体综合素质训练、速度与耐力同步训练、注重小周期训练负荷量与强度的建议，以便于高校体育教学顺利开展。

简介：在正确认识新时期大学生理想信念教育现状的基础上,进一步阐述新时期大学生理想信念教育的重要性,对大学生理想信念教育的对策进行了有益的探索。

简介：大学生理想信念教育是大学生思想政治教育的核心内容,为了实现大学生理想信念教育的科学发展,需要为其确定科学的发展路径。

简介：无意识是心理结构中非常独特的一个方面,无意识的概念一直在演变.迄今为止对无意识仍然没有一个统一的定论.作为精神分析学派的核心概念,无意识对我们理解精神分析至关重要.从无意识概念的演变出发,探究精神分析学派中对无意识概念的理解,从而得出笔者对于无意识的理解.

简介：人文教育已经成为新世纪重大的教育课题,无数教育工作者执著地探索着.心理学作为一门最关乎自身精神世界的科学,对学生实施人文教育更是责无旁贷.心理学教学要潜心发掘人文教育的内容,精心策划人文教育的方法,悉心斟酌人文教育的语言.更重要的是加强教师自身人文修养,以良好的人格魅力影响,教育学生.

简介：中日交往2000年历史始终贯穿着相互依存、相互竞争和相互敌意的关系。通过问卷调查显示，历史积怨、文化因素、经济因素以及日本的外交姿态都深深地影响着当代大学生的日本观。笔者认为应当通过课堂教学环节的设置注重对走在时代前沿的当代大学生理性日本观的引导与培养，只有如此，在中日关系因历史问题和未来潜在战略冲突问题而趋于紧张的现状下，当代大学生才能以更理性、更自信和更成熟的态度面对中日关系。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：<正>随着以人为本科学发展观学习实践活动的逐步深入,人们对生命安全的重视程度越来越得以提高,安全意识越来越得以强化,安全工作的各项制度措施越来越得以健全,对安全生产的监督检查力度越来越得以加强。然而,据有关方面报道,无论是安全事故发生率还是伤亡人数,某些地区和行业较之往年同期不降反升,安全形势并不乐观。这说明在我们的安全体系还不够健全,

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

简介：有效的高校思想政治工作必须与心理学进行有机的结合。其途径是研究大学生的个性特点,根据大学生需要的特点进行思想政治工作,塑造其良好的个性,维护好大学生的心理健康。在此过程中要充分发挥心理咨询与思想政治工作的协同功能,依据情感理论,加强思想政治工作的“感情投入”,将心理教育的手段溶入“两课”教学中。

简介：在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

简介：为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

简介：分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络（BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络）模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

简介：外科护理学是一门实践性很强、对实践技能训练要求很高的学科。基于临床病案有针对性地、深入地研究外科实验实训教学与考核体系,探讨外科实验实训教学和考核的新方法,使学生在校期间就能够知晓临床实际的工作标准,形成紧密、连续、一体化的能力和综合素质。

简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。

简介：在实际应用中，由于温度变化经常导致传感器的实际输出失真，本文采用BP神经网络对压力传感器与温度传感器的数据进行数据融合，以消除由温度带来的测量误差，解决压力传感器的温漂问题。