简介:Burn-in算法和AGREE算法是目前应用广泛的基于实际河网高程强迫修正的河网提取算法.该算法能有效提取出同真实河网高拟合度的模拟河网,但某些情况下,所提取的河网会产生“断裂”现象.河网“断裂”现象的产生在于实际河网栅格高程“高估”和“低估”所引起的局部流向计算错误,其中所有“低估”类以及大部分“高估”类影响都是可以通过填洼等方法加以消除的,即不会产生“断裂”问题.真正产生“断裂”的原因是:存在“高估”类河网栅格且“高估”所带来的影响无法通过填洼等操作加以消除.基于此,对Burn-in算法和AGREE算法进行修正,提出一种消除“高估”类影响的解决方案,从根本上解决河网“断裂”问题,实现程序自动化处理.渭河流域实例应用表明,改进算法可有效解决模拟河网“断裂”问题,且适用于多种基于高程的强迫修正算法.
简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。
简介:在陕西省紫阳县任河干流上毛坝关水电站碾压混凝土的施工中,通过对碾压混凝土施工过程的动态控制,包括原材料质量控制、拌和物干湿度(VC值)的控制,以及卸料、平仓、碾压所选用的施工工艺以及碾压混凝土所采取的养护和防护措施,有效地保证了碾压混凝土的施工质量。
简介:在社会主义市场经济条件下,建筑市场产行工程招投标制,低价中标将是我国建筑业体制改革发展的必然趋势,作为建筑施工企业,必须要做的是在工程中标后,加强工程项目成本控制管理,搞好企业内部能力挖潜工作,降低工程各项消耗,减少费用支出,降低成本,建立企业内部工程消耗定额,促进企业加强经济核算,提高经济效益,提高企业管理水平,增强企业竞争力。由于影响工程项目成本的因素很多,加强项目成本控制管理应从组织,技术,经济,合同等方面采取措施,建立项目经济评估制,建立目标成本责任制,实行材料招标采购制,实行工序单价承包制,实行成本控制动态考核制,实行项目完工清算决算制等项目成本管理措施。