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  • 简介:摘要:油气生产过程中形成的海量实时数据及其历史数据,在油田数字化、信息化建设中的重要组成部分。但由于种种原因实时数据的质量管理面临较大挑战,数据湖作为一种常见的数据质量管控系统,能够协助数据治理,因此实时数据接入数据湖有毋庸置疑的重要意义。本文结合实践经验,对实时数据入湖方法进行讨论。

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  • 简介:摘要:本文首先分别阐述人工站降水和自动降水设备原理,其次从不同设备本身带来的误差和观测时间不一致引起的误差两个方面介绍人工降水和自动降水设备误差来源,希望对相关人员具有一定参考意义。

  • 标签: 人工降水 自动降水 原理 误差来源
  • 简介:摘要:当前,降水观测的主要目的在于获取更为精确的气象观测数据信息,降水现象仪与人工观测是常用的两种降水观测手段。近些年来,随着以上两种降水观测方式的综合应用,降水观测效率与质量实现了显著提升。为获取更加精确的降水观测数据,本文通过搜集与整理儋州市 4-6 月份的降水观测数据,重点分析了降水现象仪与人工观测数据之间的精度差别,以期能够为高效开展降水观测工作提供一定的借鉴与参考。

  • 标签: 降水观测 降水现象仪 人工数据观测 差别
  • 简介:摘要:工业以太网是指技术上与商用以太网兼容,但在产品设计上,在实时性、可靠性、环境适应性等方面满足工业现场的需要,是继现场总线之后发展起来的,很受认同同时富有发展前景的一种工业通信网络。其本质就是太网技术办公自动化走向工业自动化。OPC是一种通信协议,它基于OLE)技术,用于在工业自动化系统中实现设备和系统之间的数据交换。

  • 标签: 工业以太网,opc协议,实时数据显示系统
  • 简介:摘要:近年来,信息呈现爆炸性增长趋势,实时数据监测系统逐渐成为一体化、综合性应用平台,其功能主要有数据管理与资产管理、数据库管理、可用性监控等。开发并运用实时数据监测系统,能够提高企业运营效率,增强企业服务质量,降低运营成本。

  • 标签: 大数据 平台构建 实时数据监测 措施
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  • 简介:摘要:电网企业调度自动化系统是保证电网安全、可靠、稳定以及经济运行和提高调度运行管理水平的重要手段。原调度自动化系统需要升级改造,电网企业实时数据管理是自动化系统建设重要部分。实时数据具有更高的计算性能,同时还具备机器学习的特点。而电网运行需要对区域电网运行集中指挥,为做出更加科学的决策,在指挥过程中,相关人员需要收集和分析海量数据,并通过专家经验以及电力调配规则科学分配,有效地提升电力调控的智能化以及自动化程度,以此促进电网企业实时数据管理在电网企业进一步发展。因此,本文根据电网企业实时数据管理方法和工具研究予以分析。

  • 标签: 电网企业 实时数据 管理方法和工具
  • 简介:摘要:本文以我厂数字化建设现状为基础,以未来数字化建设前景为目标,介绍了实时数据库的转储技术的简单原理,几种不同转储情况的触发方式,以及实时数据压缩技术相关知识,最后并结合我厂实时数据应用现状,提出了现有技术的不足之处,以及未来实时数据转储与压缩技术的研究方向。

  • 标签: 实时数据 转储 压缩
  • 简介:摘要:如今,全球环境的不断恶化将世界各个国家紧紧联系在一起,各种各样的自然灾害对世界人民的生命财产安全造成严重影响,人们的环保意识也逐渐增强,作为多种灾害中的其中一种,短时强降雨带来的危害不容小觑,因此,本文对短时强降雨的天气过程以及危害分布特点都进行了简单分析并提出一些可参考的意见措施,希望可以降低灾害带来的损失。

  • 标签: 短时强降水 天气过程 气象服务
  • 简介:摘要:利用逐小时地面观测资料和ERA5再分析资料,对山西2020年11月20日-21日降水过程进行分析,探讨相态转换的原因,统计转雨夹雪和转雪时的T0、T850和H700~850指标,比较不同冷空气影响下的指标特征。结果表明:(1)本次过程前一阶段降水受高空槽、切边线和地面回流的共同影响,后一阶段降水受锋面的影响。(2)本次过程有多种相态转换发生,液态降水向固态降水的转换分别受东路冷空气和西北路冷空气的影响,固态降水向液态降水的转换主要受西南暖气流的影响。(3)本次过程液态降水转换成固态降水时,T0的区分度明显优于T850和H700~850。(4)本次过程液降水向固态降水转换过程中,当受不同冷空气影响时,同一指标值的大小相差明显。

  • 标签: 山西 相态转换 指标
  • 简介:摘要:利用开源软件建立实时数据库智能监控平台,能够实现对城域数据网的运行情况和设备状态进行实时监控,并能将报警信息及时发送给指定邮箱,实现对问题的及时发现、及时处理。使用该平台进行网络监控,更能满足网络运营商的需求,且不需要做额外的成本投入,是一种性价比较高的网络监控平台。文章对有线数据库网络监控平台的目标进行介绍,并针对智能网络监控平台的部署,对智能数据网络监控的具体内容进行简单的探讨。

  • 标签: 开源软件 自动报警,智能监控
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  • 简介:摘要:采用滑动t检验、相关系数检验、线性趋势统计方法分析了雷州市1989年-2018年逐月日照时数气候变化特征,并分析降水量、相对湿度、云量及能见度对日照时数的影响。结果表明:雷州市年日照时数呈显著增加的趋势,平均每10年增加51.67h;日照时数的变化主要集中在夏季、秋季;从月份来看,各月都呈增加趋势,日照时数的变化主要是发生在5月份。通过分析各气象要素的变化特征得出,年日照时数的显著上升与能见度的转好和低云量的减少关系密切,而与降水量、高云量、相对湿度的变化关系较小。

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  • 简介:摘要:本文选取若羌县气象站1991~2023年逐月日照时数资料,选择线性回归法对若羌县日照时数变化特征进行分析,并探讨其对农业生产的影响。结果表明:1991~2023年若羌县年和四季日照时数均呈现下降趋势,只是增加趋势有一定差异;年内日照时数以5月最高,12月最低。

  • 标签: 若羌县 日照时数 特征分析
  • 简介:摘要:针对医疗数据中心在数据采集一致性、实时性和灵活性等方面不足的问题,提出一种采用批流一体数据驱动和贯通集成平台业务驱动的方法,建设新一代实时数据中心,该方法通过解决多院数据离线/实时采集模式一致性的问题,提高医院数据采集质量,增强数据利用及时性。

  • 标签: 实时数据中心 批流一体 集成引擎
  • 简介:摘要:随着大数据技术的迅猛演进,实时数据分析与挖掘在多个领域的应用变得愈发普遍。本文深入探讨了实时数据分析与挖掘在大数据处理中的核心地位,详细解析了数据预处理、实时数据流处理以及机器学习算法在实时数据分析中的关键作用。此外,对当前实时数据分析与挖掘面临的挑战进行了系统梳理,并对未来的发展趋势进行了展望,以期为该领域的研究与应用提供有价值的参考。

  • 标签: 大数据 实时数据分析 数据挖掘 机器学习 数据流处理
  • 简介:摘要:随着铁路运输的快速发展,铁路货车的运行安全和维护效率成为行业关注的焦点。本文针对铁路货车智能维修领域,探讨了实时数据的集成、处理和应用技术。通过对现有铁路货车维修流程的分析,本文提出了一套基于实时数据的智能维修系统框架,该框架能够实现故障预测、维修决策支持和维修资源优化配置。本文介绍了铁路货车维修的现状和面临的挑战,详细阐述了实时数据采集、处理和分析的关键技术。在此基础上,本文进一步探讨了如何将这些技术应用于智能维修决策支持系统,以提高维修效率和降低成本。

  • 标签: 铁路货车,智能维修,实时数据,故障预测,维修决策