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  • 简介:摘要:随着世界常规原油可采储量的减少,作为石油消费大国的中国必定会受到强烈的冲击。稠油在油气资源中占有很大比例 ,加强稠油开发技术的研究显得尤为重要 ,本文对石油气萃取法开采稠油进行了分析。

  • 标签: 石油 气萃取法 开采稠油
  • 简介:摘要:与传统的比色法、分光光度法和液-液萃取法相比,固态萃取法更适用于在某些金属络合物容易水合或振摇萃取后不易分离的情况。本文就固态萃取法在贵金属分析中的应用展开讨论,从贵金属分析研究的意义、固态萃取发展和运用现状、固态萃取相比其他萃取方式的优势以及固态萃取在贵金属分析中的应用几个方面进行相关综述。

  • 标签: 固态萃取法 贵金属分析
  • 简介:摘要:化工行业生产难免会产生一些有害物质,这些有害物质必须要经过处理才能排放,不然会给大自然带来严重的破坏。一些化工厂还可能存在有害物质出现泄漏的现象,虽然泄漏的量不多,但是随着时间的推移,长此以往的累积下来,对大自然环境的破坏是不可估量的。因此,针对化工行业进行精细化测量是必不可少的。本文就化工行业环境监测中萃取法在大气环境、土壤环境以及水环境等方面的监测应用进行探讨。

  • 标签: 化工行业 环境监测 萃取法 应用
  • 简介:摘要:本文系统探讨了超声技术在中草药有效成分提取中的应用及其作用机制。超声提取技术依赖于其产生的空化效应,通过破坏植物细胞壁和膜结构,增加细胞内成分的溶解性,从而提高了提取效率。研究涵盖了多糖类、皂苷类、蒽醌类、黄酮类及生物碱类等多种中草药成分,指出超声提取不仅提高了提取率,而且缩短了提取时间,具有显著的工业应用价值。通过不同实验条件的优化,本研究为中草药有效成分的高效提取提供了科学依据和技术支持。

  • 标签: 超声技术 中草药 有效成分提取 技术运用
  • 简介:摘要:近年来,我国的现代工业取得了大力进步和发展,与此同时,农业科技水平也得到了极大改善,再加上人口基数的扩大等,引发了一系列相应的问题,如工业生产废水的大量排放、排放的生活污水不达标、化肥农药的不节制使用等。引发环境污染的大部分物质,其性质较为稳定,难以有效降解,且极易留置在空气、水分、土壤等物质中,并经由食物进入到人体,进而严重威胁到人们的身体健康和生命安全。为此,需采取合理有效的环境监测方式,确保其具有较高的灵敏度和准确度,来加强监测和控制各种有害物质。本文主要阐述了固相微萃取法(SPME)的具体应用,其作为一种样品前处理技术,具有较好的灵敏性、快捷性和方便性等。文中主要分析了SPME方法在气态、水体及固态3种环境基质中的监测情况,以供相关部门借鉴和参考。

  • 标签: 故固相微萃取法 环境监测 大气环境 应用
  • 简介:摘要:为了提高沙棘籽油的提取效率,最大程度的保持其活性成分,本文通过超声辅助水酶法提取沙棘籽中油脂,并确定最佳酶配比工艺,运用气相色谱-质谱联用技术分析其脂肪酸组成。结果表明:通过对复合酶比例的合理选择,提取沙棘籽油时间短、提油效率高。并对脂肪酸进行分析,棕榈酸、油酸、α-亚油酸、α-亚麻酸是沙棘籽油中的主要脂肪酸,其中α-亚油酸含量最高。

  • 标签: 超声波 水酶法 沙棘籽油 响应面 脂肪酸
  • 简介:摘要:近年来随着我国化工行业的快速发展,其在促进社会经济发展中的作用越来越凸显,同时化工行业生产过程中会产生大量的废水、废气和废渣,如果得不到科学有效的处理会对生态环境造成严重的破坏。因此,进一步对化工行业进行常态化、精细化监测尤为重要。萃取法在化工行业污染物监测中具有重要的意义,随着监测技术的发展,萃取法已经成为包括固相微萃取技术、快速溶剂萃取技术、固相萃取技术及微波萃取技术等为一体的综合性技术,在化工行业环境监测中的应用范围也日益扩大。

  • 标签: 萃取法 化工行业 环境监测 应用
  • 简介:摘要:烟碱是一种存在于茄科植物中的生物碱。国内外文献报道了很多烟碱提取的方法,包括水蒸汽蒸馏法、离子交换法、超临界萃取法、微波法、超声提取、溶剂萃取法等。研究了烟碱提取方法及其优缺点,为烟碱的研究提供了参考依据。

  • 标签: 烟碱 提取 研究
  • 简介:摘要:习近平主席提出:大力发展中医药,加快推进中医药现代化发展,在这种大气候、大环境的趋势下,推动中医药高质量发展是势在必行。中草药活性成分的提取是中药制药的关键环节,影响着药物制剂的质量和成本,以及中药制药的现代化水平。中药化学成分复杂多样,在提取分离环节普遍存在提取周期长、提取效率低、有机溶剂用量大、污染环境等问题,严重制约其发展和应用。因此,改进和优化中药化学成分的提取分离技术是促进其健康可持续发展的关键。通过物质中提取出主要成分,予以动植物纯化处理,可将其转化为中药材,而中药材质量和提取分离之间有较高相关性。当前中药材涉及到的提取分离技术类型多样,选择何种提取分离方案,如何优化中药制作质量,提高中药疗效,成为当前中药研究的重要内容。

  • 标签: 中药 提取 分离
  • 简介:摘要  [目的]确定番茄红素的提取工艺。[方法]研究液料比、提取次数、各种溶剂、ph值对番茄红素提取率的影响。[结果]三氯甲烷的浸提效果最好,故选三氯甲烷为浸提润溶剂。随着液料比的升高,番茄红素提取率增加,当液料比大于3︰1时色素提取率有所下降。当ph值小于6时随着ph值的增大色素提取率增大;当ph值大于6时随着ph值的增大色素提取率降低。[结论]番茄红素的最佳提取工艺为︰液料比为3︰1 ,提取3次,在ph值在6时,用三氯甲烷提取

  • 标签: 番茄红素 提取 影响因素
  • 简介:摘要:植物提取是利用溶剂、水或其它分离工具从植物材料中提取有效成分的过程。由于植物提取产物中含有丰富的生物活性成分,如黄酮类、生物碱、多糖等,具有抗氧化、抗炎、抗肿瘤等药理作用,因此在医药、食品、保健品行业具有重要的应用价值。但由于植物原料的多样性、活性成分的复杂性和稳定性,植物提取过程存在诸多挑战,如提取效率低、成本高、产品质量不稳定等问题。本文主要分析植物提取过程中的工艺条件优化及对提取产物的影响研究。

  • 标签: 植物提取 工艺条件优化 提取产物的影响
  • 简介:摘要:本研究通过比较小核磁共振(NMR)和萃取法这两种材料科学中常用的分析工具,探讨它们在材料性质研究中的应用和性能特点。小核磁共振是一种非破坏性分析方法,能够提供有关材料分子结构、化学环境和动力学行为的重要信息。相比之下,萃取法更侧重于提取和分离不同物质成分,具有高选择性和灵敏度。本研究总结了这两种技术的优势和局限性,并讨论了它们在材料科学中的典型应用领域,如聚合物研究、材料表征和化学反应动力学。最后,本文强调了综合应用这两种工具以获得更全面的材料信息的重要性,为未来的研究提供了有益的指导。

  • 标签: 小核磁共振 萃取法 性能比较
  • 简介:摘要: 如今,随着京东、淘宝和拼多多等众多电子商务公司的增加,物流业务给人们的生活带来了巨大的商机和良好的便利。然而,如今物流业务的快速发展也带来了一些问题,如快递的数量一旦被了解就不及时,用户的商品到手时间延长,用户的大量产品分配不及时,同样因为个人流量高峰一旦出现取货量就会造成取货的问题。另外,在客户取货时,客户需要排队等候,这要归功于大范围的物品,工人通常需要花费较长的时间来寻找物品,效率极低,因此本研究针对取货人的弊端,结合智能理念,分析并设计了士智能自助快递自提系统,同时应用了目前的图像识别、无线检测器技术和机械臂技术,从而达到快速、正确实现取货。该计划采用了STM32最小系统,由无线通信模块、LCD屏幕、快递箱实体和其他组件组成,它可以从根本上理解造成的短信通知客户选择,并一旦传入取货目的。客户只需输入提货代码或扫描其二维码,即可让快递箱自助取件服务,这大大减少了分类交付所需的时间,同样也减少了人工寻找分类的时间,另外也会增加其提货的保障。

  • 标签: 快递 自助式 STM32F103 图像传输 智能自提柜
  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要: 目的 以芦丁为对照品,探究灯盏花总黄酮提取的最佳优化工艺路线。方法 用总黄酮得率作为参考,投料比、提取时间、提取液浓度为可变因素,设计正交实验法进行灯盏花总黄酮最佳工艺研究,浓缩条件实验法进一步确定乙醇提取的最佳浓度。最后用分光光度法对实验进行定量分析。结果 65%±1% 乙醇提取15次,每次60min为灯盏花总黄酮提取的最佳条件,总黄酮平均得率4.135%。结论 灯盏花总黄酮的提取工艺较好。

  • 标签: 灯盏花 总黄酮 乙醇 可见光分光光度计
  • 简介:摘要:中药组成成分十分复杂,在疾病治疗中需要多种有效成分共同发挥作用,为此,现代中医学界倡导使用现代化的中药提取方法分离、纯化药物包括的有效成分。而人们常见的浸渍、蒸煮、渗流之类的传统中药提取方法,在选择性、提取范围方面有着明显的劣势,并且提取物中包含一定的杂质,对于药品的质量产生明显的影响。如此一来,探究现代化的中药提取技术成为重中之重。本文主要探究现代科学技术发展下出现的超临界流体萃取、亚临界水萃取、微乳相提取超声提取以及微波萃取五项技术,旨在为后续的中药材有效成分提取和应用提供参考。

  • 标签: 中药材 现代提取技术 进展
  • 简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。

  • 标签: 多模态信息抽取 大模型 深度学习 自然语言处理