简介:摘要:化工行业生产难免会产生一些有害物质,这些有害物质必须要经过处理才能排放,不然会给大自然带来严重的破坏。一些化工厂还可能存在有害物质出现泄漏的现象,虽然泄漏的量不多,但是随着时间的推移,长此以往的累积下来,对大自然环境的破坏是不可估量的。因此,针对化工行业进行精细化测量是必不可少的。本文就化工行业环境监测中萃取法在大气环境、土壤环境以及水环境等方面的监测应用进行探讨。
简介:摘要:近年来,我国的现代工业取得了大力进步和发展,与此同时,农业科技水平也得到了极大改善,再加上人口基数的扩大等,引发了一系列相应的问题,如工业生产废水的大量排放、排放的生活污水不达标、化肥农药的不节制使用等。引发环境污染的大部分物质,其性质较为稳定,难以有效降解,且极易留置在空气、水分、土壤等物质中,并经由食物进入到人体,进而严重威胁到人们的身体健康和生命安全。为此,需采取合理有效的环境监测方式,确保其具有较高的灵敏度和准确度,来加强监测和控制各种有害物质。本文主要阐述了固相微萃取法(SPME)的具体应用,其作为一种样品前处理技术,具有较好的灵敏性、快捷性和方便性等。文中主要分析了SPME方法在气态、水体及固态3种环境基质中的监测情况,以供相关部门借鉴和参考。
简介:摘要:习近平主席提出:大力发展中医药,加快推进中医药现代化发展,在这种大气候、大环境的趋势下,推动中医药高质量发展是势在必行。中草药活性成分的提取是中药制药的关键环节,影响着药物制剂的质量和成本,以及中药制药的现代化水平。中药化学成分复杂多样,在提取分离环节普遍存在提取周期长、提取效率低、有机溶剂用量大、污染环境等问题,严重制约其发展和应用。因此,改进和优化中药化学成分的提取分离技术是促进其健康可持续发展的关键。通过物质中提取出主要成分,予以动植物纯化处理,可将其转化为中药材,而中药材质量和提取分离之间有较高相关性。当前中药材涉及到的提取分离技术类型多样,选择何种提取分离方案,如何优化中药制作质量,提高中药疗效,成为当前中药研究的重要内容。
简介:摘要: 如今,随着京东、淘宝和拼多多等众多电子商务公司的增加,物流业务给人们的生活带来了巨大的商机和良好的便利。然而,如今物流业务的快速发展也带来了一些问题,如快递的数量一旦被了解就不及时,用户的商品到手时间延长,用户的大量产品分配不及时,同样因为个人流量高峰一旦出现取货量就会造成取货的问题。另外,在客户取货时,客户需要排队等候,这要归功于大范围的物品,工人通常需要花费较长的时间来寻找物品,效率极低,因此本研究针对取货人的弊端,结合智能理念,分析并设计了士智能自助快递自提系统,同时应用了目前的图像识别、无线检测器技术和机械臂技术,从而达到快速、正确实现取货。该计划采用了STM32最小系统,由无线通信模块、LCD屏幕、快递箱实体和其他组件组成,它可以从根本上理解造成的短信通知客户选择,并一旦传入取货目的。客户只需输入提货代码或扫描其二维码,即可让快递箱自助取件服务,这大大减少了分类交付所需的时间,同样也减少了人工寻找分类的时间,另外也会增加其提货的保障。
简介:摘要: 目的 以芦丁为对照品,探究灯盏花总黄酮提取的最佳优化工艺路线。方法 用总黄酮得率作为参考,投料比、提取时间、提取液浓度为可变因素,设计正交实验法进行灯盏花总黄酮最佳工艺研究,浓缩条件实验法进一步确定乙醇提取的最佳浓度。最后用分光光度法对实验进行定量分析。结果 65%±1% 乙醇提取15次,每次60min为灯盏花总黄酮提取的最佳条件,总黄酮平均得率4.135%。结论 灯盏花总黄酮的提取工艺较好。
简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。